- 分数
- 7.5 (+1.26 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.000 · 便宜 100.0%
- 响应时间（平均）
- 29.38s · 快 58.1%
DeepSeek
发布日期: 2025-12-01
测试于: 2026-10-01 02:45
deepseek/deepseek-v3.2::medium
671B 总计 (37B 激活)MoE开源
(medium)
(none)
摘要
DeepSeek V3.2 在 AI BENCHY 上得分 6.3，排名 #251。它的可靠性为 10.0，通过率为 62.3%，总成本为 $0.152，平均响应时间为 70.08s。
DeepSeek V3.2 的独特之处： 它最突出的是 综合，排名 #2；相对较弱的是 领域专项，排名 #14。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.6 (+2.29 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 60.2%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 89.3%
- 分数
- 8.3 (+1.98 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 69.1%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 快 74.2%
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- 671B 总计 (37B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 开源
- 许可证
- MIT
输入价格
$0.280 / 1M
输出价格
$0.420 / 1M
缓存读取价格
$0.028 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
7
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#251 DeepSeek V3.2
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 53.6s
- 令牌
- 1,932 tok
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:45 重新测试 | 6.3 | 10.0 | $0.152 ↑ | 当前轮次 | |
| 2026-07-16 23:13 新增测试 | 7.0 | 10.0 | $0.078 ↑ | 比较 | |
| 2026-06-04 14:41 新增测试 | 7.0 | 10.0 | $0.044 ↓ | 比较 | |
| 2026-05-22 00:46 测试集已变更 | 7.0 | 9.1 | $0.037 | 比较 | |
| 2026-05-08 15:27 测试集已变更 | 7.2 | 10.0 | $0.031 | 比较 | |
| 2026-04-20 17:48 首次记录的运行 | 8.0 | 不适用 | $0.029 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
轮次对比
| 测试轮次 | 基准测试覆盖率 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:45 · 当前轮次 | 69/69 次尝试 | 6.3 | 7.5 | 10.0 | 11/23 | 7 | 139,141 | 306,662 | $0.152 | 70.08s |
| 2026-04-20 17:48 · 首次记录的运行 | 54/54 次尝试 | 8.0 | 8.2 | 不适用 | 12/18 | 4 | 59,131 | 0 | $0.029 | 46.41s |
| 差值 | — | -1.7 | -0.7 | -1 | +3 | +80010 | +306662 | +$0.124 | +23674ms |
基准测试覆盖率不同：69/69 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次) 对比 54/54 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次)。总量和受重复次数影响的指标不能直接比较。
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.229 / 1M | $0.344 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-10 11:30 | $0.215 / 1M | $0.322 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-14 12:51 | $0.269 / 1M | $0.400 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-10-01 18:33 | $0.280 / 1M | $0.420 / 1M | $0.028 / 1M | 不适用 |
图表
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快速对比
DeepSeek V3.2mediumvsSpace Bunny AlphamediumDeepSeek V3.2mediumvsTrinity Large ThinkinglowDeepSeek V3.2mediumvsLing 3.1 FlashlowDeepSeek V3.2mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423noneDeepSeek V3.2mediumvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneDeepSeek V3.2mediumvsGrok 4.20mediumDeepSeek V3.2mediumvsSolar Pro 4highDeepSeek V3.2mediumvsSpace Bunny AlphaxhighDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash LitelowDeepSeek V3.2mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5medium