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Solar Pro 4 vs GLM 5

平均分几乎持平,为 5.6 vs 5.6。 Solar Pro 4 benchmark 成本更低,为 $0.022 vs $0.140。 Solar Pro 4 更快,为 8.14s vs 8.74s,通过率为 31.9% vs 40.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#342
总输出令牌
13,249
响应时间(平均)
8.14s
总成本
$0.022
排名
#344
总输出令牌
5,577
响应时间(平均)
8.74s
总成本
$0.140
推荐模型 Solar Pro 4

它在这里得分最高(5.6),同时成本比GLM 5低约 6.5 倍。

详细对比

指标 Solar Pro 4 Solar Pro 4 none 发布日期: 2026-08-11 GLM 5 GLM 5 none 发布日期: 2026-02-12
分数 5.6 5.6
排名 #342 #344
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.3
尝试次数 69/69 66/69
测试正确
尝试通过率 31.9% 40.6%
不稳定测试 1 1
总运行次数 69 66
每个结果成本 0.309 1.363
总成本 $0.022 $0.140
输入价格 $0.090 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $0.360 / 1M $1.920 / 1M
缓存读取价格 $0.018 / 1M $0.120 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 305,664 190,675
输出令牌 13,249 5,577
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 8.14s 8.74s
响应时间(最大) 69.17s 74.80s
响应时间(总计) 187.23s 131.17s
参数量 ~100B 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#342 Solar Pro 4

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

#344 GLM 5

none
成本
$0.007
时间
32.1s
令牌
2,023 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Solar Pro 4 5.5 10.0 33.3% 0 2.61s 7,896 557 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

切换对比组合