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AI BENCHY
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Solar Pro 4 vs GLM 5

平均分几乎持平,为 5.8 vs 5.7Solar Pro 4 benchmark 成本更低,为 $0.006 vs $0.041GLM 5 更快,为 4.03s vs 4.90s,通过率为 31.8% vs 42.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-11

排名
#175
总输出令牌
11,911
响应时间(平均)
4.90s
总成本
$0.006
排名
#177
总输出令牌
1,989
响应时间(平均)
4.03s
总成本
$0.041
推荐模型 Solar Pro 4

它在这里得分最高(5.8),同时成本比GLM 5低约 7.5 倍。

详细对比

指标 Solar Pro 4 Solar Pro 4 none 发布日期: 2026-08-11 GLM 5 GLM 5 none 发布日期: 2026-02-12
分数 5.8 5.7
排名 #175 #177
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 9.3
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 21/22 项测试 · 63/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 31.8% 42.4%
不稳定测试 0 1
总运行次数 66 63
每个结果成本 0.077 0.263
总成本 $0.006 $0.041
输入价格 $0.030 / 1M $0.950 / 1M
输出价格 $0.120 / 1M $2.551 / 1M
总输入令牌 130,854 37,135
输出令牌 11,911 1,989
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 4.90s 4.03s
响应时间(最大) 64.67s 11.07s
响应时间(总计) 107.82s 56.37s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#175 Solar Pro 4

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
$0.000
时间
-
令牌
0 tok

#177 GLM 5

none
成本
$0.007
时间
32.1s
令牌
2,023 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Solar Pro 4 5.5 10.0 33.3% 0 2.61s 7,896 557 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

快速对比

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