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Solar Pro 4 vs GLM 5

平均分几乎持平,为 5.8 vs 5.7。 Solar Pro 4 benchmark 成本更低,为 $0.017 vs $0.027。 GLM 5 更快,为 4.03s vs 5.37s,通过率为 33.3% vs 42.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#252
总输出令牌
11,912
响应时间(平均)
5.37s
总成本
$0.017
排名
#255
总输出令牌
1,989
响应时间(平均)
4.03s
总成本
$0.027
推荐模型 Solar Pro 4

它在这里得分最高(5.8),同时成本比GLM 5低约 1.6 倍。

详细对比

指标 Solar Pro 4 Solar Pro 4 none 发布日期: 2026-08-11 GLM 5 GLM 5 none 发布日期: 2026-02-12
分数 5.8 5.7
排名 #252 #255
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.3
尝试次数 66/66 63/66
测试正确
尝试通过率 33.3% 42.4%
不稳定测试 1 1
总运行次数 66 63
每个结果成本 0.077 0.263
总成本 $0.017 $0.027
输入价格 $0.090 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $0.360 / 1M $1.920 / 1M
总输入令牌 130,863 37,135
输出令牌 11,912 1,989
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 5.37s 4.03s
响应时间(最大) 64.67s 11.07s
响应时间(总计) 118.06s 56.37s
参数量 ~100B 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#252 Solar Pro 4

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

#255 GLM 5

none
成本
$0.007
时间
32.1s
令牌
2,023 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Solar Pro 4 5.5 10.0 33.3% 0 2.61s 7,896 557 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

快速对比

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