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Trinity Large Thinking (high) vs Solar Pro 4

Trinity Large Thinking (high) 平均分领先,为 5.7 vs 5.6。 Solar Pro 4 benchmark 成本更低,为 $0.033 vs $0.645。 Solar Pro 4 更快,为 8.14s vs 74.52s,通过率为 42.0% vs 31.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#253
总输出令牌
943,044
响应时间(平均)
74.52s
总成本
$0.645
排名
#261
总输出令牌
13,249
响应时间(平均)
8.14s
总成本
$0.033
推荐模型 Solar Pro 4

它的得分接近这里的最高分(5.6 vs 5.7),同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 20.0 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28 Solar Pro 4 Solar Pro 4 none 发布日期: 2026-08-11
分数 5.7 5.6
排名 #253 #261
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.3 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 31.9%
不稳定测试 8 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 11.289 0.309
总成本 $0.645 $0.033
输入价格 $0.250 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $0.360 / 1M
总输入令牌 283,116 305,664
输出令牌 277,920 13,249
推理令牌 665,124 0
响应时间(平均) 74.52s 8.14s
响应时间(最大) 510.21s 69.17s
响应时间(总计) 1713.90s 187.23s
参数量 398B 总计 (13B 激活) ~100B
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 Trinity Large Thinking

high
成本
$0.028
时间
130.1s
令牌
34,387 tok

#261 Solar Pro 4

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Solar Pro 4 5.5 10.0 33.3% 0 2.61s 7,896 557 0

快速对比

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