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Space Bunny Alpha (max) vs Inkling (low)

Inkling (low) 平均分领先,为 6.8 vs 6.7。 Space Bunny Alpha (max) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.304。 Inkling (low) 更快,为 6.81s vs 36.24s,通过率为 59.4% vs 56.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#173
总输出令牌
219,014
响应时间(平均)
36.24s
总成本
$0.000
排名
#170
总输出令牌
22,037
响应时间(平均)
6.81s
总成本
$0.304
推荐模型 Inkling (low)

它在这里得分最高(6.8),同时响应速度比Space Bunny Alpha (max)快约 5.3 倍。

详细对比

指标 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha max 发布日期: 2026-09-24 Inkling Inkling low 发布日期: 2026-07-18 免费可用
分数 6.7 6.8
排名 #173 #170
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.3 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 59.4% 56.5%
不稳定测试 5 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 2.756
总成本 $0.000 $0.304
输入价格 $0.000 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $4.050 / 1M
总输入令牌 315,136 213,901
输出令牌 219,014 9,623
推理令牌 0 12,414
响应时间(平均) 36.24s 6.81s
响应时间(最大) 320.00s 44.24s
响应时间(总计) 833.43s 156.70s
参数量 - 975B 总计 (41B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#173 Space Bunny Alpha

max
成本
$0.000
时间
183.9s
令牌
19,570 tok

#170 Thinking Machines: Inkling

low
成本
$0.002
时间
6.1s
令牌
502 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Space Bunny Alpha 5.7 7.1 44.4% 1 17.08s 8,493 16,335 0
Inkling 5.1 7.2 22.2% 1 8.71s 7,374 355 4,961

快速对比

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