|
分数
|
8.7
所有基准测试的平均分。
…
|
7.2
所有基准测试的平均分。
…
|
7.6
所有基准测试的平均分。
…
|
5.4
所有基准测试的平均分。
…
|
|
排名
|
#55 |
#141 |
#117 |
#272 |
|
可靠性
|
9.7
首次尝试成功分数:10.0 表示成功调用前没有可重试的目标 API 或速率限制失败;记录到的失败会降低分数。
…
|
9.7
首次尝试成功分数:10.0 表示成功调用前没有可重试的目标 API 或速率限制失败;记录到的失败会降低分数。
…
|
10.0
首次尝试成功分数:10.0 表示成功调用前没有可重试的目标 API 或速率限制失败;记录到的失败会降低分数。
…
|
10.0
首次尝试成功分数:10.0 表示成功调用前没有可重试的目标 API 或速率限制失败;记录到的失败会降低分数。
…
|
|
一致性
|
9.2
一致性分数反映运行之间的稳定程度(10 = 非常稳定,即使稳定地答错)。
…
|
9.4
一致性分数反映运行之间的稳定程度(10 = 非常稳定,即使稳定地答错)。
…
|
9.7
一致性分数反映运行之间的稳定程度(10 = 非常稳定,即使稳定地答错)。
…
|
10.0
一致性分数反映运行之间的稳定程度(10 = 非常稳定,即使稳定地答错)。
…
|
|
尝试次数
|
69/69 |
69/69 |
69/69 |
69/69 |
|
测试正确
|
只有当某个测试的所有运行都通过时,才计为完全通过。
未遵循指令: 2 无答案: 2 答案错误: 2
响应时间(平均)166.34s
响应时间(最大)640.85s
响应时间(总计)3825.81s
只有当某个测试的所有运行都通过时,才计为完全通过。
…
|
只有当某个测试的所有运行都通过时,才计为完全通过。
答案错误: 4 未遵循指令: 2 API 错误: 1 无效工具调用: 1 无答案: 1
响应时间(平均)40.09s
响应时间(最大)214.63s
响应时间(总计)881.89s
只有当某个测试的所有运行都通过时,才计为完全通过。
…
|
只有当某个测试的所有运行都通过时,才计为完全通过。
答案错误: 5 无答案: 2 未遵循指令: 1
响应时间(平均)46.60s
响应时间(最大)376.04s
响应时间(总计)1071.83s
只有当某个测试的所有运行都通过时,才计为完全通过。
…
|
只有当某个测试的所有运行都通过时,才计为完全通过。
答案错误: 12 未遵循指令: 1 无效工具调用: 1
响应时间(平均)5.05s
响应时间(最大)47.42s
响应时间(总计)116.11s
只有当某个测试的所有运行都通过时,才计为完全通过。
…
|
|
尝试通过率
|
78.3%
尝试通过率 = 通过的尝试次数 / 所有运行中的总尝试次数。
…
|
66.7%
尝试通过率 = 通过的尝试次数 / 所有运行中的总尝试次数。
…
|
68.1%
尝试通过率 = 通过的尝试次数 / 所有运行中的总尝试次数。
…
|
39.1%
尝试通过率 = 通过的尝试次数 / 所有运行中的总尝试次数。
…
|
|
不稳定测试
|
2
不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。
…
|
2
不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。
…
|
1
不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。
…
|
0
不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。
…
|
|
总运行次数
|
69
总运行次数
…
|
69
总运行次数
…
|
69
总运行次数
…
|
69
总运行次数
…
|
|
每个结果成本
|
~1.751仅估算 GPU 的电费,不包括计算机其他部件及硬件购置成本。 NVIDIA GeForce RTX 3090: 3.0102 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.297613. |
~0.520仅估算 GPU 的电费,不包括计算机其他部件及硬件购置成本。 NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.7349 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.072660. |
~0.589仅估算 GPU 的电费,不包括计算机其他部件及硬件购置成本。 NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.8932 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.088310. |
~0.107仅估算 GPU 的电费,不包括计算机其他部件及硬件购置成本。 NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0968 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.009566. |
|
总成本
|
~$0.298仅估算 GPU 的电费,不包括计算机其他部件及硬件购置成本。 NVIDIA GeForce RTX 3090: 3.0102 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.297613. |
~$0.073仅估算 GPU 的电费,不包括计算机其他部件及硬件购置成本。 NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.7349 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.072660. |
~$0.089仅估算 GPU 的电费,不包括计算机其他部件及硬件购置成本。 NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.8932 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.088310. |
~$0.010仅估算 GPU 的电费,不包括计算机其他部件及硬件购置成本。 NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0968 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.009566. |
|
输入价格
|
不适用
输入价格
…
|
不适用
输入价格
…
|
不适用
输入价格
…
|
不适用
输入价格
…
|
|
输出价格
|
不适用
输出价格
…
|
不适用
输出价格
…
|
不适用
输出价格
…
|
不适用
输出价格
…
|
|
总输入令牌
|
348,967
总输入令牌
…
|
277,164
总输入令牌
…
|
315,290
总输入令牌
…
|
281,460
总输入令牌
…
|
|
输出令牌
|
1,005
输出令牌
…
|
1,913
输出令牌
…
|
1,607
输出令牌
…
|
13,791
输出令牌
…
|
|
推理令牌
|
676,075
推理令牌
…
|
168,783
推理令牌
…
|
207,536
推理令牌
…
|
0
推理令牌
…
|
|
响应时间(平均)
|
166.34s
响应时间(平均)
…
|
40.09s
响应时间(平均)
…
|
46.60s
响应时间(平均)
…
|
5.05s
响应时间(平均)
…
|
|
响应时间(最大)
|
640.85s
响应时间(最大)
…
|
214.63s
响应时间(最大)
…
|
376.04s
响应时间(最大)
…
|
47.42s
响应时间(最大)
…
|
|
响应时间(总计)
|
3825.81s
响应时间(总计)
…
|
881.89s
响应时间(总计)
…
|
1071.83s
响应时间(总计)
…
|
116.11s
响应时间(总计)
…
|
|
参数量
|
27.3B |
27.3B |
27.3B |
27.3B |
|
开放状态
|
权重可用 |
权重可用 |
权重可用 |
权重可用 |