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Qwen3.7 Max vs Step 3.7 Flash (medium)

Qwen3.7 Max 平均分领先,为 7.9 vs 7.8。 Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.492 vs $0.571。 Qwen3.7 Max 更快,为 7.85s vs 26.57s,通过率为 69.6% vs 68.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#100
总输出令牌
20,670
响应时间(平均)
7.85s
总成本
$0.492
排名
#106
总输出令牌
440,835
响应时间(平均)
26.57s
总成本
$0.571
推荐模型 Qwen3.7 Max

它在这里得分最高(7.9),同时响应速度比Step 3.7 Flash (medium)快约 3.4 倍。

详细对比

指标 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium 发布日期: 2026-05-29
分数 7.9 7.8
排名 #100 #106
可靠性 9.9 10.0
一致性 10.0 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 69.6% 68.1%
不稳定测试 0 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.070 4.392
总成本 $0.492 $0.571
输入价格 $1.475 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $4.425 / 1M $1.150 / 1M
总输入令牌 243,553 319,524
输出令牌 20,670 440,835
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 7.85s 26.57s
响应时间(最大) 80.34s 152.83s
响应时间(总计) 180.65s 611.09s
参数量 ~1T 总计 (~40B 激活) 198B 总计 (11B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 Qwen3.7 Max

none
成本
$0.046
时间
195.0s
令牌
12,171 tok

#106 Step 3.7 Flash

medium
成本
$0.006
时间
46.2s
令牌
4,466 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

快速对比

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