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Qwen3.6 Plus (medium) vs Qwen3.8 27B (medium)

Qwen3.6 Plus (medium) 平均分领先,为 7.8 vs 7.8。 未测量本地硬件成本,因此无法进行成本比较。 Qwen3.8 27B (medium) 更快,为 33.05s vs 45.52s,通过率为 71.2% vs 66.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#63
总输出令牌
197,632
响应时间(平均)
45.52s
总成本
$0.418
排名
#68
总输出令牌
136,162
响应时间(平均)
33.05s
总成本
不适用
推荐模型 Qwen3.6 Plus (medium)

它在本次比较中得分最高(7.8),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Qwen3.6 Plus Qwen3.6 Plus medium 发布日期: 2026-04-20 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium 发布日期: 2026-08-14
分数 7.8 7.8
排名 #63 #68
可靠性 10.0 9.6
一致性 9.3 9.7
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 71.2% 66.7%
不稳定测试 2 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.695 不适用
总成本 $0.418 不适用
输入价格 $0.325 / 1M 不适用
输出价格 $1.950 / 1M 不适用
总输入令牌 97,698 98,266
输出令牌 6,417 1,861
推理令牌 191,215 134,301
响应时间(平均) 45.52s 33.05s
响应时间(最大) 291.55s 214.63s
响应时间(总计) 955.94s 694.04s
参数量 ~397B 总计 (~17B 激活) 27.3B
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#63 Qwen3.6 Plus

medium
成本
$0.024
时间
219.0s
令牌
12,235 tok

#68 Qwen3.8 27B

medium
成本
不适用
时间
43.4s
令牌
2,956 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.6 Plus 6.1 7.8 44.4% 1 153.12s 7,098 58 50,586
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808

快速对比

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