#60 DeepSeek V4 Pro
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AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.6 Plus benchmark 对比:Qwen3.6 Plus 平均分领先,为 7.8 vs 7.2。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.034 vs $0.294。 DeepSeek V4 Pro 更快,为 6.41s vs 30.70s,通过率为 52.4% vs 69.8%。
推荐模型: DeepSeek V4 Pro - 它的得分接近这里的最高分(7.2 vs 7.8),同时成本比Qwen3.6 Plus低约 8.8 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-02
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | Qwen3.6 Plus Qwen3.6 Plus medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 7.8 |
| 排名 | #60 | #31 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 9.3 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 69.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.333 | 0.831 |
| 总成本 | $0.034 | $0.294 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.325 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $1.950 / 1M |
| 总输入令牌 | 53,558 | 41,565 |
| 输出令牌 | 11,424 | 1,853 |
| 推理令牌 | 0 | 141,973 |
| 响应时间(平均) | 6.41s | 30.70s |
| 响应时间(最大) | 30.09s | 201.68s |
| 响应时间(总计) | 134.66s | 613.99s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.90s | 672 | 207 | 7,557 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| Qwen3.6 Plus | 6.1 | 7.8 | 44.4% | 1 | 153.12s | 7,098 | 58 | 50,586 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.74s | 27,529 | 2,235 | 0 | |
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.95s | 14,934 | 452 | 13,073 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.95s | 7,782 | 270 | 10,706 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.72s | 666 | 24 | 0 | |
| Qwen3.6 Plus | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 29.59s | 771 | 56 | 33,464 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| Qwen3.6 Plus | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.05s | 516 | 111 | 5,232 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.54s | 699 | 102 | 5,552 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.34s | 696 | 309 | 6,712 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.87s | 8,193 | 267 | 1,330 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| Qwen3.6 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.51s | 204 | 21 | 7,761 |
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