#28 Qwen3.5 Plus 2026-02-15
medium- 成本
- $0.011
- 时间
- 125.5s
- 令牌
- 7,040 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 vs GLM 5.2 benchmark 对比:Qwen3.5 Plus 2026-02-15 平均分领先,为 8.0 vs 7.1。 GLM 5.2 benchmark 成本更低,为 $0.052 vs $0.310。 GLM 5.2 更快,为 6.34s vs 73.79s,通过率为 73.0% vs 60.3%。
推荐模型: GLM 5.2 - 它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(7.1),成本低于Qwen3.5 Plus 2026-02-15,响应时间也较均衡。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-18
| 指标 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 7.1 |
| 排名 | #28 | #61 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 8.8 | 9.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 73.0% | 60.3% |
| 不稳定测试 | 3 | 1 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 2.445 | 0.628 |
| 总成本 | $0.310 | $0.052 |
| 输入价格 | $0.260 / 1M | $0.950 / 1M |
| 输出价格 | $1.560 / 1M | $3.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 40,918 | 38,671 |
| 输出令牌 | 2,159 | 4,817 |
| 推理令牌 | 189,604 | 0 |
| 响应时间(平均) | 73.79s | 6.34s |
| 响应时间(最大) | 266.69s | 20.69s |
| 响应时间(总计) | 1033.07s | 133.19s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 45.78s | 672 | 205 | 21,236 | |
| GLM 5.2 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.70s | 567 | 313 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 6.6 | 7.1 | 44.4% | 1 | 180.70s | 6,950 | 420 | 80,595 | |
| GLM 5.2 | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 7.55s | 7,263 | 1,958 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.85s | 14,934 | 421 | 7,906 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.69s | 14,296 | 1,489 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.91s | 7,782 | 270 | 14,916 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.17s | 7,113 | 204 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 17.50s | 444 | 35 | 16,680 | |
| GLM 5.2 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 6.50s | 696 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 79.86s | 344 | 73 | 8,675 | |
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 4.42s | 480 | 82 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.93s | 699 | 101 | 7,704 | |
| GLM 5.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.84s | 642 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.50s | 696 | 301 | 13,853 | |
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.31s | 618 | 265 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.54s | 8,193 | 309 | 909 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.76s | 6,807 | 400 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 103.81s | 204 | 24 | 17,130 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.41s | 189 | 13 | 0 |
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