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DeepSeek V4 Flash (high) vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)

DeepSeek V4 Flash (high) 平均分领先,为 7.7 vs 7.5DeepSeek V4 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.060 vs $0.437DeepSeek V4 Flash (high) 更快,为 49.75s vs 89.19s,通过率为 72.7% vs 71.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-14

排名
#74
总输出令牌
168,165
响应时间(平均)
49.75s
总成本
$0.060
排名
#87
总输出令牌
260,704
响应时间(平均)
89.19s
总成本
$0.437
推荐模型 DeepSeek V4 Flash (high)

它在这里得分最高(7.7),同时成本比Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)低约 7.3 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high 发布日期: 2026-04-24 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium 发布日期: 2026-02-15
分数 7.7 7.5
排名 #74 #87
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 72.7% 71.2%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.402 3.348
总成本 $0.060 $0.437
输入价格 $0.140 / 1M $0.260 / 1M
输出价格 $0.280 / 1M $1.560 / 1M
总输入令牌 108,392 113,560
输出令牌 14,478 9,823
推理令牌 153,687 250,881
响应时间(平均) 49.75s 89.19s
响应时间(最大) 218.13s 304.85s
响应时间(总计) 1094.41s 1337.92s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 DeepSeek V4 Flash

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

#87 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

medium
成本
$0.011
时间
125.5s
令牌
7,040 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 6.6 7.1 44.4% 1 180.70s 6,950 420 80,595

快速对比

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