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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) 平均分领先,为 8.1 vs 7.2。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) benchmark 成本更低,为 $0.020 vs $0.567。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) 更快,为 55.99s vs 97.68s,通过率为 71.0% vs 72.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-03

已对比模型

排名
#90
总输出令牌
234,594
响应时间(平均)
55.99s
总成本
$0.020
排名
#142
总输出令牌
302,730
响应时间(平均)
97.68s
总成本
$0.567
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

它在这里得分最高(8.1),同时成本比Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)低约 28.7 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high 发布日期: 2026-04-24 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium 发布日期: 2026-02-15
分数 8.1 7.2
排名 #90 #142
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 71.0% 72.5%
不稳定测试 4 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.547 4.047
总成本 $0.020 $0.567
输入价格 $0.028 / 1M $0.260 / 1M
输出价格 $0.056 / 1M $1.560 / 1M
缓存读取价格 $0.006 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 298,794 249,486
输出令牌 45,873 14,481
推理令牌 188,721 288,249
响应时间(平均) 55.99s 97.68s
响应时间(最大) 218.13s 304.85s
响应时间(总计) 1287.87s 1562.81s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#90 DeepSeek V4 Flash 0423

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

#142 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

medium
成本
$0.011
时间
125.5s
令牌
7,040 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 6.6 7.1 44.4% 1 180.70s 6,950 420 80,595

快速对比

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