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Qwen3.5-9B (medium) vs Space Bunny Alpha (high)

Space Bunny Alpha (high) 平均分领先,为 7.5 vs 4.0。 Space Bunny Alpha (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.106。 Space Bunny Alpha (high) 更快,为 29.38s vs 110.18s,通过率为 26.1% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#402
总输出令牌
447,247
响应时间(平均)
110.18s
总成本
$0.106
排名
#146
总输出令牌
181,271
响应时间(平均)
29.38s
总成本
$0.000
推荐模型 Space Bunny Alpha (high)

它在这里得分最高(7.5),同时响应速度比Qwen3.5-9B (medium)快约 3.7 倍。

详细对比

指标 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high 发布日期: 2026-09-24
分数 4.0 7.5
排名 #402 #146
可靠性 8.7 10.0
一致性 7.9 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 26.1% 63.8%
不稳定测试 6 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.523 0.000
总成本 $0.106 $0.000
输入价格 $0.100 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 387,323 302,228
输出令牌 48,562 181,271
推理令牌 410,431 0
响应时间(平均) 110.18s 29.38s
响应时间(最大) 569.97s 234.56s
响应时间(总计) 1873.00s 675.79s
参数量 9B -
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#402 Qwen3.5-9B

medium
成本
$0.001
时间
35.9s
令牌
3,030 tok

#146 Space Bunny Alpha

high
成本
$0.000
时间
76.4s
令牌
8,935 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

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