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AI BENCHY
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Laguna XS 2.1 vs Qwen3.6 35B A3B

平均分几乎持平,为 5.3 vs 5.3Laguna XS 2.1 benchmark 成本更低,为 $0.008 vs $0.061Laguna XS 2.1 更快,为 1.55s vs 5.52s,通过率为 30.3% vs 31.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

排名
#174
总输出令牌
13,377
响应时间(平均)
1.55s
总成本
$0.008
排名
#175
总输出令牌
46,957
响应时间(平均)
5.52s
总成本
$0.061
推荐模型 Laguna XS 2.1

它在这里得分最高(5.3),同时成本比Qwen3.6 35B A3B低约 8.5 倍。

详细对比

指标 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none 发布日期: 2026-07-02 免费可用 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.3 5.3
排名 #174 #175
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 7.7
测试正确
尝试通过率 30.3% 31.8%
不稳定测试 3 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.143 1.496
总成本 $0.008 $0.061
输入价格 $0.060 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $0.120 / 1M $1.000 / 1M
总输入令牌 91,598 93,979
输出令牌 13,377 46,957
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 1.55s 5.52s
响应时间(最大) 19.02s 39.54s
响应时间(总计) 34.19s 110.40s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#174 Laguna XS 2.1

none
成本
$0.001
时间
27.6s
令牌
4,344 tok

#175 Qwen3.6 35B A3B

none
成本
$0.008
时间
30.1s
令牌
6,317 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 11,161 0

快速对比

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