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Laguna XS 2.1 vs Qwen3.6 35B A3B

平均分几乎持平,为 5.3 vs 5.3。 Laguna XS 2.1 benchmark 成本更低,为 $0.020 vs $0.105。 Laguna XS 2.1 更快,为 4.56s vs 8.43s,通过率为 29.0% vs 29.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#338
总输出令牌
23,173
响应时间(平均)
4.56s
总成本
$0.020
排名
#339
总输出令牌
63,781
响应时间(平均)
8.43s
总成本
$0.105
推荐模型 Laguna XS 2.1

它在这里得分最高(5.3),同时成本比Qwen3.6 35B A3B低约 5.5 倍。

详细对比

指标 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none 发布日期: 2026-07-02 免费可用 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.3 5.3
排名 #338 #339
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.1 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 29.0% 29.0%
不稳定测试 3 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.380 2.586
总成本 $0.020 $0.105
输入价格 $0.060 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.120 / 1M $1.000 / 1M
缓存读取价格 $0.030 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 270,072 272,479
输出令牌 23,173 40,677
推理令牌 0 23,104
响应时间(平均) 4.56s 8.43s
响应时间(最大) 70.79s 65.61s
响应时间(总计) 104.80s 176.93s
参数量 33B 总计 (3B 激活) 35B 总计 (3B 激活)
开放状态 权重可用 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#338 Laguna XS 2.1

none
成本
$0.001
时间
27.6s
令牌
4,344 tok

#339 Qwen3.6 35B A3B

none
成本
$0.008
时间
30.1s
令牌
6,317 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 960 10,201

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