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Poolside: Laguna S 2.1 vs xAI: Grok 4.20

Laguna S 2.1 (low) 平均分领先,为 5.0 vs 4.1Grok 4.20 benchmark 成本更低,为 $0.057 vs $0.091Grok 4.20 更快,为 1.11s vs 85.35s,通过率为 25.8% vs 27.3%

推荐模型Laguna S 2.1 (low)它在本次比较中得分最高(5.0),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 发布日期: 2026-07-21 免费可用 Grok 4.20 Grok 4.20 none 发布日期: 2026-03-31
分数 5.0 4.1
排名 #187 #213
可靠性 9.9 不适用
一致性 7.8 8.1
测试正确
尝试通过率 25.8% 27.3%
不稳定测试 6 0
总运行次数 66 54
每个结果成本 3.022 1.570
总成本 $0.091 $0.057
输入价格 $0.100 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $0.200 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 118,746 41,313
输出令牌 67,823 1,923
推理令牌 383,885 0
响应时间(平均) 85.35s 1.11s
响应时间(最大) 814.73s 6.04s
响应时间(总计) 1877.64s 19.96s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 Laguna S 2.1

low
成本
$0.001
时间
6.6s
令牌
1,314 tok

#213 xAI: Grok 4.20

none
成本
$0.004
时间
6.5s
令牌
1,367 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
Grok 4.20 1.1 3.1 0.0% 0 1.22s 1,074 312 0

快速对比

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