#78 gpt-oss-120b
medium- Cost
- $0.001
- Time
- 26.7s
- Tokens
- 555 tok
AI BENCHY 对比
摘要
gpt-oss-120b vs Qwen3.7 Max benchmark 对比:Qwen3.7 Max 平均分领先,为 6.9 vs 6.7。 gpt-oss-120b benchmark 成本更低,为 $0.013 vs $0.054。 Qwen3.7 Max 更快,为 1.30s vs 22.28s,通过率为 52.4% vs 66.7%。
推荐模型: gpt-oss-120b - 它的得分接近这里的最高分(6.7 vs 6.9),同时成本比Qwen3.7 Max低约 4.4 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12
| 指标 | gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium 免费可用 | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.7 | 6.9 |
| 排名 | #78 | #69 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.0 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 5 | 0 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.141 | 0.744 |
| 总成本 | $0.013 | $0.054 |
| 输入价格 | $0.039 / 1M | $1.250 / 1M |
| 输出价格 | $0.180 / 1M | $3.750 / 1M |
| 总输入令牌 | 39,084 | 37,107 |
| 输出令牌 | 20,013 | 1,994 |
| 推理令牌 | 50,233 | 0 |
| 响应时间(平均) | 22.28s | 1.30s |
| 响应时间(最大) | 68.16s | 3.92s |
| 响应时间(总计) | 311.96s | 27.21s |
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.7 | 9.9 | 50.0% | 0 | 10.21s | 1,314 | 3,518 | 2,177 | |
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.08s | 696 | 242 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 5.9 | 7.0 | 55.6% | 1 | 38.37s | 7,782 | 3,365 | 11,973 | |
| Qwen3.7 Max | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,911 | 582 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.18s | 11,535 | 694 | 5,072 | |
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.17s | 9,549 | 171 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.4 | 5.9 | 66.7% | 1 | 1.98s | 7,476 | 241 | 1,114 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.35s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 50.92s | 1,266 | 6,784 | 20,606 | |
| Qwen3.7 Max | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 975ms | 789 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.90s | 659 | 107 | 387 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.04s | 522 | 120 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.63s | 1,036 | 126 | 1,799 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 943ms | 711 | 72 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 21.71s | 1,190 | 1,790 | 2,264 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 714 | 314 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.91s | 6,514 | 287 | 1,083 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.92s | 8,211 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.51s | 312 | 3,101 | 3,758 | |
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 856ms | 210 | 13 | 0 |
切换对比组合