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AI BENCHY
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gpt-oss-120b (medium) vs Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max 平均分领先,为 7.4 vs 6.1gpt-oss-120b (medium) benchmark 成本更低,为 $0.019 vs $0.197Qwen3.7 Max 更快,为 4.52s vs 21.91s,通过率为 50.0% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

排名
#132
总输出令牌
97,816
响应时间(平均)
21.91s
总成本
$0.019
排名
#67
总输出令牌
12,446
响应时间(平均)
4.52s
总成本
$0.197
推荐模型 Qwen3.7 Max

它在这里得分最高(7.4),同时响应速度比gpt-oss-120b (medium)快约 4.8 倍。

详细对比

指标 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium 发布日期: 2025-08-05 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22
分数 6.1 7.4
排名 #132 #67
可靠性 10.0 9.9
一致性 8.0 10.0
测试正确
尝试通过率 50.0% 68.2%
不稳定测试 5 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.221 1.582
总成本 $0.019 $0.197
输入价格 $0.037 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $0.170 / 1M $4.425 / 1M
总输入令牌 108,747 95,983
输出令牌 29,772 12,446
推理令牌 68,044 0
响应时间(平均) 21.91s 4.52s
响应时间(最大) 68.16s 72.30s
响应时间(总计) 328.70s 99.52s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#132 gpt-oss-120b

medium
成本
$0.001
时间
26.7s
令牌
555 tok

#67 Qwen3.7 Max

none
成本
$0.046
时间
195.0s
令牌
12,171 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

快速对比

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