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AI BENCHY
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gpt-oss-120b (medium) vs Qwen3.5-Flash (medium)

平均分几乎持平,为 6.1 vs 6.1gpt-oss-120b (medium) benchmark 成本更低,为 $0.019 vs $0.142gpt-oss-120b (medium) 更快,为 20.81s vs 84.44s,通过率为 50.0% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#169
总输出令牌
98,282
响应时间(平均)
20.81s
总成本
$0.019
排名
#172
总输出令牌
512,846
响应时间(平均)
84.44s
总成本
$0.142
推荐模型 gpt-oss-120b (medium)

它在这里得分最高(6.1),同时成本比Qwen3.5-Flash (medium)低约 7.7 倍。

详细对比

指标 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium 发布日期: 2025-08-05 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash medium 发布日期: 2026-02-24
分数 6.1 6.1
排名 #169 #172
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.0 7.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 50.0% 65.2%
不稳定测试 5 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.224 1.491
总成本 $0.019 $0.142
输入价格 $0.030 / 1M $0.065 / 1M
输出价格 $0.170 / 1M $0.260 / 1M
总输入令牌 108,767 118,508
输出令牌 29,378 35,457
推理令牌 68,904 477,389
响应时间(平均) 20.81s 84.44s
响应时间(最大) 68.16s 515.38s
响应时间(总计) 332.88s 1773.20s
参数量 117B 总计 (5.1B 激活) ~35B 总计 (~3B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#169 gpt-oss-120b

medium
成本
$0.001
时间
26.7s
令牌
555 tok

#172 Qwen3.5-Flash

medium
成本
$0.002
时间
25.8s
令牌
4,294 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973
Qwen3.5-Flash 3.7 7.2 22.2% 1 58.87s 6,685 302 90,081

快速对比

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