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GPT-6.1 Terra — high 对比 max

high 平均分领先,为 9.5 vs 9.4。 high benchmark 成本更低,为 $0.396 vs $2.209。 high 更快,为 11.18s vs 66.42s,通过率为 88.4% vs 89.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#22
总输出令牌
44,429
响应时间(平均)
11.18s
总成本
$0.396
排名
#27
总输出令牌
391,441
响应时间(平均)
66.42s
总成本
$2.209
推荐模型 high

它在这里得分最高(9.5),同时成本比GPT-6.1 Terra (max)低约 5.6 倍。

详细对比

指标 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra high 发布日期: 2026-10-26 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra max 发布日期: 2026-10-26
分数 9.5 9.4
排名 #22 #27
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 88.4% 89.9%
不稳定测试 1 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.979 11.623
总成本 $0.396 $2.209
输入价格 $1.000 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $5.000 / 1M $5.000 / 1M
缓存读取价格 $0.050 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 $1.250 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 173,620 250,989
输出令牌 5,456 5,610
推理令牌 38,973 385,831
响应时间(平均) 11.18s 66.42s
响应时间(最大) 66.34s 723.45s
响应时间(总计) 257.10s 1527.58s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#22 GPT-6.1 Terra

high
成本
$0.026
时间
58.2s
令牌
5,189 tok

#27 GPT-6.1 Terra

max
成本
$0.183
时间
406.4s
令牌
36,629 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 7.25s 7,302 387 3,641
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 44.32s 7,302 390 34,227

切换对比组合