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Gemini 4 Argon (high) vs GPT-6.1 Terra (max)

Gemini 4 Argon (high) 平均分领先,为 9.5 vs 9.4。 Gemini 4 Argon (high) benchmark 成本更低,为 $1.802 vs $2.209。 Gemini 4 Argon (high) 更快,为 19.03s vs 66.42s,通过率为 97.1% vs 89.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#18
总输出令牌
132,073
响应时间(平均)
19.03s
总成本
$1.802
排名
#27
总输出令牌
391,441
响应时间(平均)
66.42s
总成本
$2.209
推荐模型 Gemini 4 Argon (high)

它在这里得分最高(9.5),同时响应速度比GPT-6.1 Terra (max)快约 3.5 倍。

详细对比

指标 Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon high 发布日期: 2026-10-13 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra max 发布日期: 2026-10-26
分数 9.5 9.4
排名 #18 #27
可靠性 9.9 10.0
一致性 9.3 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 97.1% 89.9%
不稳定测试 2 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 8.578 11.623
总成本 $1.802 $2.209
输入价格 $2.000 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $5.000 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 $0.188 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 240,264 250,989
输出令牌 5,707 5,610
推理令牌 126,366 385,831
响应时间(平均) 19.03s 66.42s
响应时间(最大) 82.53s 723.45s
响应时间(总计) 437.77s 1527.58s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#18 Gemini 4 Argon

high
成本
$0.173
时间
141.5s
令牌
17,366 tok

#27 GPT-6.1 Terra

max
成本
$0.183
时间
406.4s
令牌
36,629 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 15.81s 8,448 489 20,751
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 44.32s 7,302 390 34,227

切换对比组合