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Gemini 3 Flash Preview (medium) vs GPT-6.1 Terra (high)

Gemini 3 Flash Preview (medium) 平均分领先,为 9.6 vs 9.5。 GPT-6.1 Terra (high) benchmark 成本更低,为 $0.396 vs $0.876。 GPT-6.1 Terra (high) 更快,为 11.18s vs 21.57s,通过率为 94.2% vs 88.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#15
总输出令牌
252,536
响应时间(平均)
21.57s
总成本
$0.876
排名
#22
总输出令牌
44,429
响应时间(平均)
11.18s
总成本
$0.396
推荐模型 GPT-6.1 Terra (high)

它的得分接近这里的最高分(9.5 vs 9.6),同时成本比Gemini 3 Flash Preview (medium)低约 2.2 倍。

详细对比

指标 Gemini 3 Flash Preview Gemini 3 Flash Preview medium 发布日期: 2025-12-17 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra high 发布日期: 2026-10-26
分数 9.6 9.5
排名 #15 #22
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.7 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 94.2% 88.4%
不稳定测试 1 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.169 1.979
总成本 $0.876 $0.396
输入价格 $0.500 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $5.000 / 1M
缓存读取价格 $0.050 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 $0.084 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 235,726 173,620
输出令牌 6,669 5,456
推理令牌 245,867 38,973
响应时间(平均) 21.57s 11.18s
响应时间(最大) 117.26s 66.34s
响应时间(总计) 496.12s 257.10s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#15 Gemini 3 Flash Preview

medium
成本
$0.010
时间
18.4s
令牌
3,351 tok

#22 GPT-6.1 Terra

high
成本
$0.026
时间
58.2s
令牌
5,189 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3 Flash Preview 8.6 7.6 88.9% 1 84.40s 8,122 462 161,084
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 7.25s 7,302 387 3,641

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