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GPT-5 Mini (medium) vs Particle-1 (minimal)

GPT-5 Mini (medium) 平均分领先,为 8.4 vs 8.4。 Particle-1 (minimal) benchmark 成本更低,为 $0.231 vs $0.315。 GPT-5 Mini (medium) 更快,为 29.42s vs 31.19s,通过率为 66.7% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#105
总输出令牌
119,211
响应时间(平均)
29.42s
总成本
$0.315
排名
#112
总输出令牌
433,107
响应时间(平均)
31.19s
总成本
$0.231
推荐模型 Particle-1 (minimal)

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(8.4),成本低于GPT-5 Mini (medium),响应时间也较均衡。

详细对比

指标 GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium 发布日期: 2025-08-07 Particle-1 Particle-1 minimal 发布日期: 2026-10-28
分数 8.4 8.4
排名 #105 #112
可靠性 10.0 9.7
一致性 8.5 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 66.7% 73.9%
不稳定测试 4 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.247 1.643
总成本 $0.315 $0.231
输入价格 $0.250 / 1M $0.050 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.025 / 1M $0.003 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 214,645 269,321
输出令牌 15,532 6,889
推理令牌 103,679 426,218
响应时间(平均) 29.42s 31.19s
响应时间(最大) 111.48s 241.96s
响应时间(总计) 676.56s 717.45s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~748B 总计 (~16B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 GPT-5 Mini

medium
成本
$0.007
时间
42.9s
令牌
3,432 tok

#112 Particle-1

minimal
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
成本
$0.033
时间
248.1s
令牌
65,729 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 48.01s 7,986 376 89,694

切换对比组合