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AI BENCHY
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GPT-5.6 Sol — high 对比 low

low 平均分领先，为 9.5 vs 9.4。 low benchmark 成本更低，为 $0.496 vs $0.629。 low 更快，为 9.04s vs 11.48s，通过率为 89.4% vs 86.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-20

排名
#9
总输出令牌
28,708
响应时间（平均）
11.48s
总成本
$0.629
排名
#4
总输出令牌
19,946
响应时间（平均）
9.04s
总成本
$0.496
推荐模型 low

它在本次比较中得分最高（9.5），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high 发布日期: 2026-07-09 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low 发布日期: 2026-07-09
分数 9.4 9.5
排名 #9 #4
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 89.4% 86.4%
不稳定测试 3 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.987 5.508
总成本 $0.629 $0.496
输入价格 $2.500 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 79,258 78,580
输出令牌 4,855 4,476
推理令牌 23,853 15,470
响应时间（平均） 11.48s 9.04s
响应时间（最大） 54.79s 53.91s
响应时间（总计） 252.62s 198.97s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 GPT-5.6 Sol

high
成本
$0.151
时间
201.9s
令牌
5,100 tok

#4 GPT-5.6 Sol

low
成本
$0.062
时间
26.7s
令牌
2,150 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 11.25s 7,302 412 3,482

快速对比

切换对比组合

Gemini 3.7 FlashmediumvsGPT-5.6 SolhighGemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-5.6 SollowGemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-5.6 SolhighGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.6 SolhighGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.6 SollowGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-5.6 SollowGemini 3.7 FlashlowvsGPT-5.6 SolhighClaude Opus 5mediumvsGPT-5.6 SolhighGPT-5.6 SollowvsGrok 4.6highGemini 3.6 FlashmediumvsGPT-5.6 SollowGemini 3.7 FlashhighvsGPT-5.6 SollowSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.6 Solhigh