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OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

GPT-5.6 Luna (low) 平均分领先,为 6.2 vs 6.1Qwen3.5 Plus 2026-04-20 benchmark 成本更低,为 $0.122 vs $0.249GPT-5.6 Luna (low) 更快,为 5.04s vs 13.56s,通过率为 56.1% vs 43.9%

推荐模型GPT-5.6 Luna (low)它在这里得分最高(6.2),同时响应速度比Qwen3.5 Plus 2026-04-20快约 2.7 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none 发布日期: 2026-04-20
分数 6.2 6.1
排名 #111 #119
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 8.7
测试正确
尝试通过率 56.1% 43.9%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.490 1.636
总成本 $0.249 $0.122
输入价格 $1.000 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $6.000 / 1M $1.800 / 1M
总输入令牌 96,346 94,468
输出令牌 8,211 51,487
推理令牌 17,227 0
响应时间(平均) 5.04s 13.56s
响应时间(最大) 19.44s 206.05s
响应时间(总计) 110.88s 298.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 GPT-5.6 Luna

low
成本
$0.011
时间
10.2s
令牌
1,897 tok

#119 Qwen3.5 Plus 2026-04-20

none
成本
$0.008
时间
77.0s
令牌
4,369 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 3.9 7.8 11.1% 1 1.69s 7,913 480 0

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