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OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Qwen: Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus (medium) 平均分领先,为 7.9 vs 7.7Qwen3.7 Plus (medium) benchmark 成本更低,为 $0.267 vs $1.017GPT-5.6 Luna (high) 更快,为 18.68s vs 51.51s,通过率为 72.7% vs 75.8%

推荐模型Qwen3.7 Plus (medium)它在这里得分最高(7.9),同时成本比GPT-5.6 Luna (high)低约 3.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium 发布日期: 2026-06-03
分数 7.7 7.9
排名 #42 #34
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 8.9
测试正确
尝试通过率 72.7% 75.8%
不稳定测试 3 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.780 2.072
总成本 $1.017 $0.267
输入价格 $1.000 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $6.000 / 1M $1.280 / 1M
总输入令牌 80,918 115,233
输出令牌 5,088 6,162
推理令牌 150,910 173,267
响应时间(平均) 18.68s 51.51s
响应时间(最大) 111.09s 315.30s
响应时间(总计) 411.05s 1133.15s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#42 GPT-5.6 Luna

high
成本
$0.033
时间
34.2s
令牌
5,484 tok

#34 Qwen3.7 Plus

medium
成本
$0.018
时间
193.2s
令牌
10,821 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
Qwen3.7 Plus 6.1 6.6 55.6% 1 108.60s 6,472 414 43,576

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