- 排名
- #52
- 总输出令牌
- 155,998
- 响应时间(平均)
- 18.68s
- 总成本
- $0.509
GPT-5.6 Luna (high) vs Qwen3.7 Flash (high)
Qwen3.7 Flash (high) 平均分领先,为 7.8 vs 7.7。 Qwen3.7 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.051 vs $0.509。 GPT-5.6 Luna (high) 更快,为 18.68s vs 39.77s,通过率为 72.7% vs 72.7%。
- 排名
- #48
- 总输出令牌
- 359,703
- 响应时间(平均)
- 39.77s
- 总成本
- $0.051
推荐模型
Qwen3.7 Flash (high)
它在这里得分最高(7.8),同时成本比GPT-5.6 Luna (high)低约 10.1 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high | Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.8 |
| 排名 | #52 | #48 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 7.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.7% | 72.7% |
| 不稳定测试 | 3 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 6.780 | 0.387 |
| 总成本 | $0.509 | $0.051 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $0.030 / 1M |
| 输出价格 | $3.000 / 1M | $0.130 / 1M |
| 总输入令牌 | 80,918 | 116,322 |
| 输出令牌 | 5,088 | 12,332 |
| 推理令牌 | 150,910 | 347,371 |
| 响应时间(平均) | 18.68s | 39.77s |
| 响应时间(最大) | 111.09s | 431.47s |
| 响应时间(总计) | 411.05s | 875.01s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#52 GPT-5.6 Luna
high- 成本
- $0.033
- 时间
- 34.2s
- 令牌
- 5,484 tok
#48 Qwen3.7 Flash
high
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.99s | 606 | 162 | 1,265 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.21s | 672 | 713 | 13,968 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 4.7 | 55.6% | 2 | 15.63s | 7,302 | 510 | 17,746 | |
| Qwen3.7 Flash | 8.2 | 9.7 | 66.7% | 0 | 58.84s | 7,893 | 503 | 62,350 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.05s | 57,719 | 3,366 | 8,005 | |
| Qwen3.7 Flash | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 231.97s | 88,896 | 9,866 | 203,866 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.18s | 7,140 | 234 | 470 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.10s | 7,782 | 270 | 10,800 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 78.96s | 723 | 69 | 96,395 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 22.73s | 771 | 61 | 25,126 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.65s | 477 | 117 | 563 | |
| Qwen3.7 Flash | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 10.73s | 516 | 120 | 3,898 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.79s | 660 | 97 | 481 | |
| Qwen3.7 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.41s | 699 | 97 | 7,838 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 14.55s | 642 | 242 | 18,281 | |
| Qwen3.7 Flash | 7.1 | 5.1 | 77.8% | 2 | 10.79s | 696 | 369 | 10,474 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.98s | 5,454 | 260 | 324 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.72s | 8,193 | 309 | 1,436 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.00s | 195 | 31 | 7,380 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.70s | 204 | 24 | 7,615 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 4.6mediumvsGPT-5.6 LunahighGPT-5.6 LunahighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsQwen3.7 FlashhighClaude Sonnet 4.6mediumvsQwen3.7 FlashhighGPT-5.6 TerramediumvsQwen3.7 FlashhighQwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8lowvsGPT-5.6 LunahighQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumMiniMax M3mediumvsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 4.6mediumvsQwen3.7 FlashhighSeed-2.0-LitemediumvsQwen3.7 FlashhighGPT-5.6 LunahighvsGrok Build 0.1medium