导航
AI BENCHY
Advertise here

GPT-5.6 Terra (medium) vs Qwen3.7 Flash (high)

平均分几乎持平,为 7.8 vs 7.8Qwen3.7 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.051 vs $0.338GPT-5.6 Terra (medium) 更快,为 7.11s vs 39.77s,通过率为 69.7% vs 72.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-28

排名
#46
总输出令牌
31,830
响应时间(平均)
7.11s
总成本
$0.338
排名
#48
总输出令牌
359,703
响应时间(平均)
39.77s
总成本
$0.051
推荐模型 Qwen3.7 Flash (high)

它在这里得分最高(7.8),同时成本比GPT-5.6 Terra (medium)低约 6.7 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra medium 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high 发布日期: 2026-07-28
分数 7.8 7.8
排名 #46 #48
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 7.8
测试正确
尝试通过率 69.7% 72.7%
不稳定测试 2 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.825 0.387
总成本 $0.338 $0.051
输入价格 $1.250 / 1M $0.030 / 1M
输出价格 $7.500 / 1M $0.130 / 1M
总输入令牌 79,175 116,322
输出令牌 4,878 12,332
推理令牌 26,952 347,371
响应时间(平均) 7.11s 39.77s
响应时间(最大) 41.68s 431.47s
响应时间(总计) 156.42s 875.01s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#46 GPT-5.6 Terra

medium
成本
$0.035
时间
16.3s
令牌
2,418 tok

#48 Qwen3.7 Flash

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Terra 6.1 7.2 55.6% 1 7.19s 7,302 427 4,527
Qwen3.7 Flash 8.2 9.7 66.7% 0 58.84s 7,893 503 62,350

快速对比

切换对比组合