- 排名
- #46
- 总输出令牌
- 31,830
- 响应时间(平均)
- 7.11s
- 总成本
- $0.338
GPT-5.6 Terra (medium) vs Qwen3.7 Flash (high)
平均分几乎持平,为 7.8 vs 7.8。 Qwen3.7 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.051 vs $0.338。 GPT-5.6 Terra (medium) 更快,为 7.11s vs 39.77s,通过率为 69.7% vs 72.7%。
- 排名
- #48
- 总输出令牌
- 359,703
- 响应时间(平均)
- 39.77s
- 总成本
- $0.051
推荐模型
Qwen3.7 Flash (high)
它在这里得分最高(7.8),同时成本比GPT-5.6 Terra (medium)低约 6.7 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra medium | Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.8 | 7.8 |
| 排名 | #46 | #48 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 7.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.7% | 72.7% |
| 不稳定测试 | 2 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.825 | 0.387 |
| 总成本 | $0.338 | $0.051 |
| 输入价格 | $1.250 / 1M | $0.030 / 1M |
| 输出价格 | $7.500 / 1M | $0.130 / 1M |
| 总输入令牌 | 79,175 | 116,322 |
| 输出令牌 | 4,878 | 12,332 |
| 推理令牌 | 26,952 | 347,371 |
| 响应时间(平均) | 7.11s | 39.77s |
| 响应时间(最大) | 41.68s | 431.47s |
| 响应时间(总计) | 156.42s | 875.01s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#46 GPT-5.6 Terra
medium- 成本
- $0.035
- 时间
- 16.3s
- 令牌
- 2,418 tok
#48 Qwen3.7 Flash
high
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.22s | 606 | 172 | 657 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.21s | 672 | 713 | 13,968 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 6.1 | 7.2 | 55.6% | 1 | 7.19s | 7,302 | 427 | 4,527 | |
| Qwen3.7 Flash | 8.2 | 9.7 | 66.7% | 0 | 58.84s | 7,893 | 503 | 62,350 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.10s | 55,976 | 3,212 | 2,122 | |
| Qwen3.7 Flash | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 231.97s | 88,896 | 9,866 | 203,866 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 872ms | 7,140 | 222 | 0 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.10s | 7,782 | 270 | 10,800 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 23.45s | 723 | 70 | 15,327 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 22.73s | 771 | 61 | 25,126 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.37s | 477 | 133 | 144 | |
| Qwen3.7 Flash | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 10.73s | 516 | 120 | 3,898 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.43s | 660 | 89 | 261 | |
| Qwen3.7 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.41s | 699 | 97 | 7,838 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 3.78s | 642 | 272 | 1,462 | |
| Qwen3.7 Flash | 7.1 | 5.1 | 77.8% | 2 | 10.79s | 696 | 369 | 10,474 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.09s | 5,454 | 254 | 246 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.72s | 8,193 | 309 | 1,436 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.05s | 195 | 27 | 2,206 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.70s | 204 | 24 | 7,615 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 4.8lowvsQwen3.7 FlashhighClaude Sonnet 4.6mediumvsQwen3.7 FlashhighQwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsGPT-5.6 TerramediumClaude Opus 4.6mediumvsQwen3.7 FlashhighSeed-2.0-LitemediumvsQwen3.7 FlashhighKimi K3maxvsGPT-5.6 TerramediumDeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.6 TerramediumKimi K3maxvsQwen3.7 FlashhighQwen3.7 FlashhighvsInklingmediumMiniMax M3mediumvsQwen3.7 Flashhigh