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GPT-5.5 (medium) vs GPT-6.1 Terra (low)

GPT-6.1 Terra (low) 平均分领先,为 9.3 vs 9.2。 GPT-6.1 Terra (low) benchmark 成本更低,为 $0.221 vs $4.809。 GPT-6.1 Terra (low) 更快,为 6.05s vs 39.86s,通过率为 88.4% vs 85.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#38
总输出令牌
130,107
响应时间(平均)
39.86s
总成本
$4.809
排名
#33
总输出令牌
12,656
响应时间(平均)
6.05s
总成本
$0.221
推荐模型 GPT-6.1 Terra (low)

它在这里得分最高(9.3),同时成本比GPT-5.5 (medium)低约 21.8 倍。

详细对比

指标 GPT-5.5 GPT-5.5 medium 发布日期: 2026-04-24 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra low 发布日期: 2026-10-26
分数 9.2 9.3
排名 #38 #33
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 9.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 88.4% 85.5%
不稳定测试 3 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 25.306 1.162
总成本 $4.809 $0.221
输入价格 $5.000 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $30.000 / 1M $5.000 / 1M
缓存读取价格 $0.500 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 不适用 $1.250 / 1M
总输入令牌 180,959 157,463
输出令牌 6,472 4,879
推理令牌 123,635 7,777
响应时间(平均) 39.86s 6.05s
响应时间(最大) 332.10s 43.50s
响应时间(总计) 916.82s 139.21s
参数量 ~1.5T 总计 (~100B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 GPT-5.5

medium
成本
$0.112
时间
71.9s
令牌
3,807 tok

#33 GPT-6.1 Terra

low
成本
$0.011
时间
24.9s
令牌
2,238 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 3.51s 7,302 393 938

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