#9 GPT-5.5
low- 成本
- $0.068
- 时间
- 37.0s
- 令牌
- 2,339 tok
OpenAI: GPT-5.5 vs Xiaomi: MiMo-V2.5
GPT-5.5 (low) 平均分领先，为 9.3 vs 6.5。 MiMo-V2.5 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.082 vs $1.253。 GPT-5.5 (low) 更快，为 10.13s vs 32.20s，通过率为 86.4% vs 69.7%。
推荐模型GPT-5.5 (low)它在这里得分最高（9.3），同时响应速度比MiMo-V2.5 (medium)快约 3.2 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-21
| 指标 | GPT-5.5 GPT-5.5 low | MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 9.3 | 6.5 |
| 排名 | #9 | #107 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 10.0 | 7.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 86.4% | 69.7% |
| 不稳定测试 | 0 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 6.594 | 3.124 |
| 总成本 | $1.253 | $0.082 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $0.140 / 1M |
| 输出价格 | $30.000 / 1M | $0.280 / 1M |
| 总输入令牌 | 80,058 | 105,447 |
| 输出令牌 | 5,378 | 7,120 |
| 推理令牌 | 23,040 | 230,682 |
| 响应时间（平均） | 10.13s | 32.20s |
| 响应时间（最大） | 56.19s | 162.44s |
| 响应时间（总计） | 222.82s | 708.46s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#107 MiMo-V2.5
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 54.8s
- 令牌
- 5,247 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
快速对比
切换对比组合
Qwen3.5-27BnonevsMiMo-V2.5mediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewlowvsMiMo-V2.5mediumGemini 3.1 Flash LitelowvsMiMo-V2.5mediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsMiMo-V2.5mediumQwen3.5 Plus 2026-02-15nonevsMiMo-V2.5mediumQwen3.6 Max PreviewnonevsMiMo-V2.5mediumGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.5lowLongCat 2.0highvsMiMo-V2.5mediumMiMo-V2.5mediumvsGLM 5.2noneGPT-5.5lowvsQwen3.7 MaxmediumKAT-Coder-Pro V2.5nonevsMiMo-V2.5mediumGemini 3.5 FlashmediumvsGPT-5.5low