#6 GPT-5.5
low- 成本
- $0.068
- 时间
- 37.0s
- 令牌
- 2,339 tok
OpenAI: GPT-5.5 vs Thinking Machines: Inkling
GPT-5.5 (low) 平均分领先，为 9.3 vs 6.1。 Inkling (low) benchmark 成本更低，为 $0.187 vs $1.253。 Inkling (low) 更快，为 5.15s vs 10.13s，通过率为 86.4% vs 54.6%。
推荐模型GPT-5.5 (low)它在本次比较中得分最高（9.3），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-18
| 指标 | GPT-5.5 GPT-5.5 low | Inkling Inkling low |
|---|---|---|
| 分数 | 9.3 | 6.1 |
| 排名 | #6 | #119 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 10.0 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 86.4% | 54.6% |
| 不稳定测试 | 0 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 6.594 | 1.866 |
| 总成本 | $1.253 | $0.187 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出价格 | $30.000 / 1M | $4.050 / 1M |
| 总输入令牌 | 80,058 | 109,884 |
| 输出令牌 | 5,378 | 8,579 |
| 推理令牌 | 23,040 | 10,343 |
| 响应时间（平均） | 10.13s | 5.15s |
| 响应时间（最大） | 56.19s | 41.58s |
| 响应时间（总计） | 222.82s | 113.39s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#119 Thinking Machines: Inkling
low- 成本
- $0.002
- 时间
- 6.1s
- 令牌
- 502 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.1 Flash LitenonevsInklinglowgpt-oss-120bmediumvsInklinglowQwen3.6 FlashnonevsInklinglowQwen3.5-FlashnonevsInklinglowQwen3.5 Plus 2026-04-20nonevsInklinglowGemini 3.1 Flash LiteminimalvsInklinglowQwen3.5-35B-A3BnonevsInklinglowGPT-5 NanomediumvsInklinglowNemotron 3 Ultranone免费可用vsInklinglowQwen3.5-35B-A3BmediumvsInklinglowGemini 2.5 FlashnonevsInklinglowStep 3.5 FlashmediumvsInklinglow