#4 GPT-5.5
low- 成本
- $0.068
- 时间
- 37.0s
- 令牌
- 2,339 tok
AI BENCHY 对比
摘要
GPT-5.5 vs Qwen3.5-122B-A10B benchmark 对比:GPT-5.5 平均分领先,为 9.3 vs 5.3。 Qwen3.5-122B-A10B benchmark 成本更低,为 $0.020 vs $0.907。 Qwen3.5-122B-A10B 更快,为 3.41s vs 9.76s,通过率为 85.7% vs 31.8%。
推荐模型: GPT-5.5 - 它在本次比较中得分最高(9.3),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-18
| 指标 | GPT-5.5 GPT-5.5 low | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none |
|---|---|---|
| 分数 | 9.3 | 5.3 |
| 排名 | #4 | #125 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 10.0 | 9.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 85.7% | 31.8% |
| 不稳定测试 | 0 | 1 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 5.035 | 0.393 |
| 总成本 | $0.907 | $0.020 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $0.260 / 1M |
| 输出价格 | $30.000 / 1M | $2.080 / 1M |
| 总输入令牌 | 34,209 | 47,735 |
| 输出令牌 | 2,046 | 3,383 |
| 推理令牌 | 22,460 | 0 |
| 响应时间(平均) | 9.76s | 3.41s |
| 响应时间(最大) | 56.19s | 46.00s |
| 响应时间(总计) | 204.92s | 71.59s |
生成展示
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 606 | 238 | 1,020 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.59s | 696 | 312 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.04s | 7,302 | 423 | 6,402 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.7 | 7.0 | 22.2% | 1 | 2.77s | 7,913 | 693 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.56s | 11,019 | 303 | 717 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 46.00s | 20,175 | 1,137 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.28s | 7,140 | 228 | 157 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.01s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 28.05s | 723 | 69 | 11,609 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 465ms | 789 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.17s | 477 | 133 | 245 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.12s | 522 | 66 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.74s | 660 | 93 | 415 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 513ms | 711 | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.74s | 642 | 279 | 954 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 714 | 575 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.96s | 5,445 | 250 | 101 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.04s | 8,211 | 264 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.06s | 195 | 30 | 840 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 295ms | 210 | 9 | 0 |
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