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GPT-5.4 Mini vs Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-35B-A3B 平均分领先，为 5.9 vs 5.9。 GPT-5.4 Mini benchmark 成本更低，为 $0.095 vs $0.142。 GPT-5.4 Mini 更快，为 1.58s vs 12.73s，通过率为 31.8% vs 39.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-26

排名
#196
总输出令牌
7,898
响应时间（平均）
1.58s
总成本
$0.095
排名
#190
总输出令牌
86,616
响应时间（平均）
12.73s
总成本
$0.142
推荐模型 GPT-5.4 Mini

它的得分接近这里的最高分（5.9 vs 5.9），同时响应速度比Qwen3.5-35B-A3B快约 8.0 倍。

详细对比

指标 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini none 发布日期: 2026-03-17 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none 发布日期: 2026-02-24
分数 5.9 5.9
排名 #196 #190
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 31.8% 39.4%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.581 1.841
总成本 $0.095 $0.142
输入价格 $0.750 / 1M $0.250 / 1M
输出价格 $4.500 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 79,076 134,530
输出令牌 7,898 86,616
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 1.58s 12.73s
响应时间（最大） 9.92s 209.15s
响应时间（总计） 34.86s 279.97s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 35B 总计 (3B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#196 GPT-5.4 Mini

none
成本
$0.010
时间
11.7s
令牌
2,151 tok

#190 Qwen3.5-35B-A3B

none
成本
$0.005
时间
28.4s
令牌
4,518 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Mini 5.5 10.0 33.3% 0 913ms 7,305 401 0
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0

快速对比

切换对比组合

GPT-5.4 MininonevsGLM 5.3 FlashlowQwen3.5-35B-A3BnonevsStep 3.5 FlashmediumDots 3 Note Previewmedium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneDots 3 Note Previewmedium免费可用vsGPT-5.4 MininoneGPT-5.4 MininonevsStep 3.5 FlashmediumQwen3.5-35B-A3BnonevsGLM 5.3 FlashlowTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.5-35B-A3BnoneNorth Mini Codemedium免费可用vsGPT-5.4 MininoneTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneNemotron 3 Supermedium免费可用vsGPT-5.4 MininoneTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5.4 Mininone