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GPT-5.4 Mini (medium) vs Qwen3.5-27B (medium)

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.5GPT-5.4 Mini (medium) benchmark 成本更低,为 $0.786 vs $0.982GPT-5.4 Mini (medium) 更快,为 26.72s vs 113.28s,通过率为 68.2% vs 75.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#109
总输出令牌
158,344
响应时间(平均)
26.72s
总成本
$0.786
排名
#107
总输出令牌
614,909
响应时间(平均)
113.28s
总成本
$0.982
推荐模型 GPT-5.4 Mini (medium)

它在这里得分最高(7.5),同时响应速度比Qwen3.5-27B (medium)快约 4.2 倍。

详细对比

指标 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini medium 发布日期: 2026-03-17 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 7.5 7.5
排名 #109 #107
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.1 7.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 68.2% 75.8%
不稳定测试 5 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.546 8.217
总成本 $0.786 $0.982
输入价格 $0.750 / 1M $0.195 / 1M
输出价格 $4.500 / 1M $1.560 / 1M
总输入令牌 97,164 111,644
输出令牌 6,211 16,113
推理令牌 152,133 598,796
响应时间(平均) 26.72s 113.28s
响应时间(最大) 138.75s 1026.43s
响应时间(总计) 587.90s 2492.26s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 27B
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#109 GPT-5.4 Mini

medium
成本
$0.056
时间
95.5s
令牌
12,464 tok

#107 Qwen3.5-27B

medium
成本
$0.008
时间
62.0s
令牌
3,099 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Mini 8.4 7.4 88.9% 1 57.87s 7,305 467 40,902
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

快速对比

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