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GPT-5.4 Mini (medium) vs Qwen3.5-27B (medium)

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.4GPT-5.4 Mini (medium) benchmark 成本更低,为 $0.756 vs $0.981GPT-5.4 Mini (medium) 更快,为 25.94s vs 111.94s,通过率为 71.2% vs 72.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-01

排名
#69
总输出令牌
151,755
响应时间(平均)
25.94s
总成本
$0.756
排名
#71
总输出令牌
614,429
响应时间(平均)
111.94s
总成本
$0.981
推荐模型 GPT-5.4 Mini (medium)

它在这里得分最高(7.5),同时响应速度比Qwen3.5-27B (medium)快约 4.3 倍。

详细对比

指标 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini medium 发布日期: 2026-03-17 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 7.5 7.4
排名 #69 #71
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.7 8.2
测试正确
尝试通过率 71.2% 72.7%
不稳定测试 6 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.299 8.324
总成本 $0.756 $0.981
输入价格 $0.750 / 1M $0.195 / 1M
输出价格 $4.500 / 1M $1.560 / 1M
总输入令牌 97,155 111,635
输出令牌 6,211 15,999
推理令牌 145,544 598,430
响应时间(平均) 25.94s 111.94s
响应时间(最大) 138.75s 1026.43s
响应时间(总计) 570.66s 2462.67s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#69 GPT-5.4 Mini

medium
成本
$0.056
时间
95.5s
令牌
12,464 tok

#71 Qwen3.5-27B

medium
成本
$0.008
时间
62.0s
令牌
3,099 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Mini 8.4 7.4 88.9% 1 57.87s 7,305 467 40,902
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

快速对比

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