#47 GPT-5.3 Chat
none- Cost
- $0.008
- Time
- 8.1s
- Tokens
- 634 tok
AI BENCHY 对比
摘要
GPT-5.3 Chat vs GLM 5 Turbo benchmark 对比:GLM 5 Turbo 平均分领先,为 8.4 vs 7.5。 GLM 5 Turbo benchmark 成本更低,为 $0.323 vs $0.433。 GPT-5.3 Chat 更快,为 6.34s vs 23.00s,通过率为 66.7% vs 74.6%。
推荐模型: GPT-5.3 Chat - 它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(7.5),响应快于GLM 5 Turbo,成本也较均衡。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12
| 指标 | GPT-5.3 Chat GPT-5.3 Chat none | GLM 5 Turbo GLM 5 Turbo medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.5 | 8.4 |
| 排名 | #47 | #24 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 8.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 74.6% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 3.605 | 2.011 |
| 总成本 | $0.433 | $0.323 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $1.200 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $4.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 34,209 | 35,593 |
| 输出令牌 | 26,617 | 12,245 |
| 推理令牌 | 0 | 62,277 |
| 响应时间(平均) | 6.34s | 23.00s |
| 响应时间(最大) | 18.33s | 194.23s |
| 响应时间(总计) | 133.13s | 482.97s |
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 3.86s | 606 | 3,167 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.82s | 555 | 362 | 3,137 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 5.6 | 4.7 | 55.6% | 2 | 10.52s | 7,302 | 6,632 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 8.2 | 9.3 | 66.7% | 0 | 45.90s | 5,941 | 363 | 25,381 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.96s | 11,019 | 2,614 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.88s | 12,714 | 390 | 2,037 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.21s | 7,140 | 942 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.19s | 7,107 | 577 | 3,632 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 13.01s | 723 | 8,264 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 71.07s | 489 | 9,665 | 19,279 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.99s | 477 | 319 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 10.05s | 477 | 60 | 2,216 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.51s | 660 | 1,491 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.38s | 636 | 255 | 2,183 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.99s | 642 | 1,758 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 8.7 | 7.9 | 77.8% | 1 | 5.23s | 609 | 312 | 2,647 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.36s | 5,445 | 861 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.84s | 6,879 | 241 | 446 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.38s | 195 | 569 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 40.17s | 186 | 20 | 1,319 |
切换对比组合