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OpenAI: GPT-5.3 Chat vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

GPT-5.3 Chat 平均分领先,为 7.5 vs 6.9MiMo-V2.5-Pro (medium) benchmark 成本更低,为 $0.187 vs $0.571GPT-5.3 Chat 更快,为 6.88s vs 33.92s,通过率为 68.2% vs 66.7%

推荐模型GPT-5.3 Chat它在这里得分最高(7.5),同时响应速度比MiMo-V2.5-Pro (medium)快约 4.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 GPT-5.3 Chat GPT-5.3 Chat none 发布日期: 2026-03-03 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium 发布日期: 2026-04-22
分数 7.5 6.9
排名 #62 #92
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 8.2
测试正确
尝试通过率 68.2% 66.7%
不稳定测试 5 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.387 3.218
总成本 $0.571 $0.187
输入价格 $1.750 / 1M $0.435 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $0.870 / 1M
总输入令牌 78,990 139,883
输出令牌 30,854 15,521
推理令牌 0 130,992
响应时间(平均) 6.88s 33.92s
响应时间(最大) 18.33s 197.54s
响应时间(总计) 151.31s 746.19s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 GPT-5.3 Chat

none
成本
$0.008
时间
8.1s
令牌
634 tok

#92 MiMo-V2.5-Pro

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0
MiMo-V2.5-Pro 6.2 4.7 66.7% 2 92.07s 6,543 780 51,218

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