- 排名
- #62
- 总输出令牌
- 30,854
- 响应时间(平均)
- 6.88s
- 总成本
- $0.571
GPT-5.3 Chat vs GLM 5V Turbo (medium)
GPT-5.3 Chat 平均分领先,为 7.5 vs 6.7。 GLM 5V Turbo (medium) benchmark 成本更低,为 $0.457 vs $0.571。 GPT-5.3 Chat 更快,为 6.88s vs 23.08s,通过率为 68.2% vs 65.2%。
- 排名
- #102
- 总输出令牌
- 100,762
- 响应时间(平均)
- 23.08s
- 总成本
- $0.457
推荐模型
GPT-5.3 Chat
它在这里得分最高(7.5),同时响应速度比GLM 5V Turbo (medium)快约 3.4 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.3 Chat GPT-5.3 Chat none | GLM 5V Turbo GLM 5V Turbo medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.5 | 6.7 |
| 排名 | #62 | #102 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 7.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 68.2% | 65.2% |
| 不稳定测试 | 5 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 63 |
| 每个结果成本 | 4.387 | 4.151 |
| 总成本 | $0.571 | $0.457 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $1.200 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $4.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 78,990 | 44,615 |
| 输出令牌 | 30,854 | 2,347 |
| 推理令牌 | 0 | 98,415 |
| 响应时间(平均) | 6.88s | 23.08s |
| 响应时间(最大) | 18.33s | 95.88s |
| 响应时间(总计) | 151.31s | 484.63s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#62 GPT-5.3 Chat
none- 成本
- $0.008
- 时间
- 8.1s
- 令牌
- 634 tok
#102 GLM 5V Turbo
medium
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 3.86s | 606 | 3,167 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 7.2 | 6.1 | 75.0% | 2 | 10.76s | 555 | 587 | 7,872 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 5.6 | 4.7 | 55.6% | 2 | 10.52s | 7,302 | 6,632 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.38s | 7,256 | 440 | 37,873 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.07s | 55,800 | 6,851 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 3.4 | 1.9 | 33.3% | 1 | 15.06s | 18,533 | 403 | 2,523 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.21s | 7,140 | 942 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.60s | 7,107 | 236 | 4,333 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 13.01s | 723 | 8,264 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 38.15s | 687 | 32 | 29,035 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.99s | 477 | 319 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.09s | 477 | 131 | 2,183 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.51s | 660 | 1,491 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.74s | 636 | 72 | 1,813 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.99s | 642 | 1,758 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 10.24s | 609 | 131 | 4,496 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.36s | 5,445 | 861 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 7.0 | 3.7 | 66.7% | 1 | 12.53s | 8,569 | 293 | 765 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.38s | 195 | 569 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 40.96s | 186 | 22 | 7,522 |
快速对比
切换对比组合
Kimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.3 ChatnoneGPT-5.3 ChatnonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumNemotron 3 Ultramedium免费可用vsGPT-5.3 ChatnoneGPT-5.3 ChatnonevsQwen3.5-27BmediumGPT-5.3 ChatnonevsGrok Build 0.1mediumLongCat 2.0mediumvsGPT-5.3 ChatnoneMiniMax M3mediumvsGPT-5.3 ChatnoneGemini 3 Flash PreviewlowvsGPT-5.3 ChatnoneKAT-Coder-Pro V2.5lowvsGPT-5.3 ChatnoneDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.3 ChatnoneDeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.3 ChatnoneClaude Opus 4.6mediumvsGPT-5.3 Chatnone