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Mercury 2 (medium) vs GPT 5.3 Chat (default)

GPT 5.3 Chat (default) 平均分领先,为 6.7 vs 6.6。 Mercury 2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.121 vs $0.533。 Mercury 2 (medium) 更快,为 4.40s vs 6.31s,通过率为 53.6% vs 62.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-15

已对比模型

排名
#212
总输出令牌
96,943
响应时间(平均)
4.40s
总成本
$0.121
排名
#204
总输出令牌
28,179
响应时间(平均)
6.31s
总成本
$0.533
推荐模型 Mercury 2 (medium)

它的得分接近这里的最高分(6.6 vs 6.7),同时成本比GPT 5.3 Chat (default)低约 4.4 倍。

详细对比

指标 Mercury 2 Mercury 2 medium 发布日期: 2026-02-24 GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat default 发布日期: 2026-03-03
分数 6.6 6.7
排名 #212 #204
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.1 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 53.6% 62.3%
不稳定测试 5 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.201 4.097
总成本 $0.121 $0.533
输入价格 $0.250 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $0.750 / 1M $14.000 / 1M
缓存读取价格 $0.025 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 189,300 78,846
输出令牌 10,854 7,635
推理令牌 86,089 20,544
响应时间(平均) 4.40s 6.31s
响应时间(最大) 34.92s 18.33s
响应时间(总计) 96.81s 138.73s
参数量 ~100B ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#212 Mercury 2

medium
成本
$0.002
时间
2.1s
令牌
1,702 tok

#204 GPT 5.3 Chat

default
成本
$0.008
时间
8.1s
令牌
634 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2 8.2 7.7 77.8% 1 2.04s 7,065 296 11,328
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 808 5,824

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