- 排名
- #59
- 总输出令牌
- 71,252
- 响应时间（平均）
- 28.51s
- 总成本
- $1.182
GPT-5.2 (medium) vs MiMo-V2.6-Pro (medium)
平均分几乎持平，为 8.4 vs 8.4。 MiMo-V2.6-Pro (medium) benchmark 成本更低，为 $0.477 vs $1.182。 GPT-5.2 (medium) 更快，为 28.51s vs 147.50s，通过率为 72.7% vs 77.3%。
已对比模型
- 排名
- #61
- 总输出令牌
- 502,443
- 响应时间（平均）
- 147.50s
- 总成本
- $0.477
推荐模型
GPT-5.2 (medium)
它在这里得分最高（8.4），同时响应速度比MiMo-V2.6-Pro (medium)快约 5.2 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.2 GPT-5.2 medium | MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.4 | 8.4 |
| 排名 | #59 | #61 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.4 |
| 一致性 | 8.5 | 7.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.7% | 77.3% |
| 不稳定测试 | 4 | 7 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 8.438 | 3.666 |
| 总成本 | $1.182 | $0.477 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 105,013 | 90,486 |
| 输出令牌 | 9,914 | 6,569 |
| 推理令牌 | 61,338 | 495,874 |
| 响应时间（平均） | 28.51s | 147.50s |
| 响应时间（最大） | 116.86s | 904.91s |
| 响应时间（总计） | 456.13s | 3245.08s |
| 参数量 | ~1.2T 总计 (~80B 激活) | 1.02T 总计 (42B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#59 GPT-5.2
medium- 成本
- $0.047
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 3,396 tok
#61 MiMo-V2.6-Pro
medium- 成本
- $0.012
- 时间
- 185.6s
- 令牌
- 13,493 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 6.5 | 8.0 | 58.3% | 1 | 7.81s | 606 | 567 | 2,002 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 2.76s | 621 | 326 | 1,342 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.73s | 7,302 | 511 | 11,912 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 150.44s | 7,422 | 785 | 94,571 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.50s | 82,056 | 7,304 | 14,693 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 50.80s | 65,640 | 4,086 | 25,278 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.15s | 7,140 | 234 | 420 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.71s | 7,746 | 258 | 851 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 97.33s | 482 | 42 | 26,812 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 619.70s | 549 | 26 | 179,307 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 3.7 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.32s | 477 | 162 | 269 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.70s | 492 | 134 | 701 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.12s | 660 | 94 | 614 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 1.79s | 672 | 75 | 670 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 7.5 | 7.3 | 77.8% | 1 | 5.80s | 642 | 735 | 924 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 92.20s | 660 | 627 | 50,973 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 10.30s | 5,453 | 239 | 469 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.60s | 6,474 | 241 | 196 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.18s | 195 | 26 | 3,223 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 527.13s | 210 | 11 | 141,985 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27BhighQwen3.8 27BhighvsMiMo-V2.6-PromediumGPT-5.2mediumvsGrok 4.5lowInkling SmallhighvsMiMo-V2.6-PromediumGrok 4.5lowvsMiMo-V2.6-PromediumGPT-5.2mediumvsInkling SmallhighMiMo-V2.6-PromediumvsGLM 5.3 FlashXmaxGPT-5.2mediumvsGLM 5.3 FlashXmaxDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMiMo-V2.6-PromediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-5.2mediumMuse Spark 1.2lowvsGPT-5.2mediumMuse Spark 1.2lowvsMiMo-V2.6-Promedium