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GPT-5.2 (medium) vs MiMo-V2.6-Pro (medium)

平均分几乎持平,为 8.7 vs 8.7。 MiMo-V2.6-Pro (medium) benchmark 成本更低,为 $0.586 vs $1.558。 GPT-5.2 (medium) 更快,为 31.29s vs 148.11s,通过率为 73.9% vs 78.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#73
总输出令牌
80,538
响应时间(平均)
31.29s
总成本
$1.558
排名
#75
总输出令牌
523,674
响应时间(平均)
148.11s
总成本
$0.586
推荐模型 GPT-5.2 (medium)

它在这里得分最高(8.7),同时响应速度比MiMo-V2.6-Pro (medium)快约 4.7 倍。

详细对比

指标 GPT-5.2 GPT-5.2 medium 发布日期: 2025-12-11 MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro medium 发布日期: 2026-09-22
分数 8.7 8.7
排名 #73 #75
可靠性 10.0 9.5
一致性 8.5 7.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 73.9% 78.3%
不稳定测试 4 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 10.261 4.182
总成本 $1.558 $0.586
输入价格 $1.750 / 1M $0.435 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $0.870 / 1M
缓存读取价格 $0.175 / 1M $0.004 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 235,207 298,476
输出令牌 11,065 7,762
推理令牌 69,473 515,918
响应时间(平均) 31.29s 148.11s
响应时间(最大) 116.86s 904.91s
响应时间(总计) 531.98s 3406.53s
参数量 ~1.2T 总计 (~80B 激活) 1.02T 总计 (42B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 GPT-5.2

medium
成本
$0.047
时间
49.2s
令牌
3,396 tok

#75 MiMo-V2.6-Pro

medium
成本
$0.012
时间
185.6s
令牌
13,493 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912
MiMo-V2.6-Pro 8.2 7.2 88.9% 1 150.44s 7,422 785 94,571

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