#29 GPT-5.2 Chat
none- 成本
- $0.010
- 时间
- 15.3s
- 令牌
- 797 tok
OpenAI: GPT-5.2 Chat vs xAI: Grok 4.5
Grok 4.5 (low) 平均分领先，为 8.4 vs 8.0。 GPT-5.2 Chat benchmark 成本更低，为 $0.604 vs $0.935。 GPT-5.2 Chat 更快，为 7.65s vs 15.56s，通过率为 74.2% vs 75.8%。
推荐模型GPT-5.2 Chat它的得分接近这里的最高分（8.0 vs 8.4），同时成本比Grok 4.5 (low)低约 1.6 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-17
| 指标 | GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none | Grok 4.5 Grok 4.5 low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 8.4 |
| 排名 | #29 | #20 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 9.7 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 74.2% | 75.8% |
| 不稳定测试 | 4 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.308 | 5.844 |
| 总成本 | $0.604 | $0.935 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,248 | 125,596 |
| 输出令牌 | 30,424 | 7,505 |
| 推理令牌 | 0 | 106,446 |
| 响应时间（平均） | 7.65s | 15.56s |
| 响应时间（最大） | 38.52s | 205.28s |
| 响应时间（总计） | 168.39s | 342.32s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#20 xAI: Grok 4.5
low- 成本
- $0.011
- 时间
- 12.4s
- 令牌
- 2,018 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 3.40s | 606 | 1,807 | 0 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.75s | 2,991 | 261 | 3,000 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 9.82s | 7,305 | 6,731 | 0 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.72s | 9,579 | 303 | 15,641 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 13.91s | 78,055 | 7,923 | 0 | |
| Grok 4.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 12.75s | 82,028 | 6,031 | 3,583 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.05s | 7,140 | 980 | 0 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.44s | 8,937 | 225 | 2,549 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 17.78s | 723 | 7,810 | 0 | |
| Grok 4.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 72.64s | 2,514 | 14 | 70,275 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 3.20s | 477 | 335 | 0 | |
| Grok 4.5 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 4.88s | 1,077 | 98 | 1,253 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.51s | 660 | 1,441 | 0 | |
| Grok 4.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 1,857 | 57 | 1,878 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.10s | 642 | 1,603 | 0 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.20s | 2,430 | 217 | 2,590 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.68s | 5,445 | 555 | 0 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.83s | 13,394 | 284 | 871 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.89s | 195 | 1,239 | 0 | |
| Grok 4.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.98s | 789 | 15 | 4,806 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2 ChatnonevsStep 3.7 FlashmediumGPT-5.2mediumvsGrok 4.5lowGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2highMuse Spark 1.1highvsGPT-5.2 ChatnoneQwen3.6 Max PreviewmediumvsGrok 4.5lowClaude Sonnet 5mediumvsGrok 4.5lowKimi K3maxvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.4mediumvsGrok 4.5lowSeed-2.0-LitemediumvsGPT-5.2 ChatnoneGemini 2.5 FlashmediumvsGrok 4.5lowGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.7 PlusmediumGemini 2.5 FlashmediumvsGPT-5.2 Chatnone