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Nemotron 3 Ultra (medium) vs GPT-5.4 Nano (medium)

平均分几乎持平,为 7.6 vs 7.5GPT-5.4 Nano (medium) benchmark 成本更低,为 $0.142 vs $0.701GPT-5.4 Nano (medium) 更快,为 13.32s vs 33.62s,通过率为 66.7% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#100
总输出令牌
184,405
响应时间(平均)
33.62s
总成本
$0.701
排名
#102
总输出令牌
99,881
响应时间(平均)
13.32s
总成本
$0.142
推荐模型 GPT-5.4 Nano (medium)

它在这里得分最高(7.5),同时成本比Nemotron 3 Ultra (medium)低约 5.0 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium 发布日期: 2026-03-17
分数 7.6 7.5
排名 #100 #102
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.8 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 66.7% 65.2%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 1.179
总成本 $0.701 $0.142
输入价格 $0.625 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $3.125 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 233,415 82,828
输出令牌 54,384 7,100
推理令牌 130,021 92,781
响应时间(平均) 33.62s 13.32s
响应时间(最大) 392.56s 94.06s
响应时间(总计) 739.59s 292.97s
参数量 550B 总计 (55B 激活) ~120B 总计 (~5B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 Nemotron 3 Ultra

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#102 GPT-5.4 Nano

medium
成本
$0.007
时间
24.6s
令牌
4,943 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778

快速对比

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