- 排名
- #386
- 总输出令牌
- 9,074
- 响应时间（平均）
- 7.11s
- 总成本
- $0.016
Nemotron 3 Super vs GPT-5.4 Nano
GPT-5.4 Nano 平均分领先，为 4.6 vs 4.5。 Nemotron 3 Super benchmark 成本更低，为 $0.016 vs $0.068。 GPT-5.4 Nano 更快，为 4.42s vs 7.11s，通过率为 27.5% vs 26.1%。
已对比模型
- 排名
- #374
- 总输出令牌
- 14,894
- 响应时间（平均）
- 4.42s
- 总成本
- $0.068
推荐模型
GPT-5.4 Nano
它在这里得分最高（4.6），同时响应速度比Nemotron 3 Super快约 1.6 倍。
详细对比
| 指标 | Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 免费可用 | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.5 | 4.6 |
| 排名 | #386 | #374 |
| 可靠性 | 9.5 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 8.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 27.5% | 26.1% |
| 不稳定测试 | 3 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.034 | 1.699 |
| 总成本 | $0.016 | $0.068 |
| 输入价格 | $0.080 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $0.450 / 1M | $1.250 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.020 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 146,361 | 246,687 |
| 输出令牌 | 9,073 | 14,894 |
| 推理令牌 | 1 | 0 |
| 响应时间（平均） | 7.11s | 4.42s |
| 响应时间（最大） | 30.51s | 45.38s |
| 响应时间（总计） | 163.46s | 101.75s |
| 参数量 | 120B 总计 (12B 激活) | ~120B 总计 (~5B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#386 Nemotron 3 Super
none- 成本
- $0.000
- 时间
- 137.8s
- 令牌
- 2,447 tok
#374 GPT-5.4 Nano
none- 成本
- $0.008
- 时间
- 46.1s
- 令牌
- 5,735 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 30.51s | 82,833 | 2,642 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 45.38s | 130,754 | 1,100 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 4.46s | 671 | 2,322 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.18s | 606 | 800 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.3 | 7.2 | 11.1% | 1 | 2.64s | 7,627 | 571 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,305 | 613 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.22s | 35,803 | 855 | 1 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.67s | 92,731 | 11,290 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.92s | 7,944 | 249 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 7,140 | 219 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.78s | 798 | 24 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 880ms | 732 | 52 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 950ms | 500 | 134 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 1.31s | 477 | 180 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 804ms | 723 | 66 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 784ms | 660 | 89 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.36s | 714 | 1,125 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.25s | 642 | 308 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 16.00s | 8,541 | 281 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 5,445 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.94s | 207 | 804 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 773ms | 195 | 21 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT Coder AIR V2.5defaultvsNemotron 3 Supernone免费可用Trinity Large Previewdefault免费可用vsNemotron 3 Supernone免费可用GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low免费可用Ring 2.6 1tdefaultvsNemotron 3 Supernone免费可用GPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsGPT-5.4 NanononeGranite 4.2 8BhighvsGPT-5.4 NanononeLing 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3 Supernone免费可用North Mini Codedefault免费可用vsGPT-5.4 NanononeCobuddymedium免费可用vsNemotron 3 Supernone免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsGPT-5.4 NanononeMercury 2.5 PreviewdefaultvsGPT-5.4 Nanonone