#192 Nemotron 3 Super
none- 成本
- $0.000
- 时间
- 137.8s
- 令牌
- 2,447 tok
NVIDIA: Nemotron 3 Super vs OpenAI: GPT-5.4 Nano
Nemotron 3 Super 平均分领先，为 4.9 vs 4.8。 Nemotron 3 Super benchmark 成本更低，为 $0.008 vs $0.041。 GPT-5.4 Nano 更快，为 2.57s vs 5.97s，通过率为 30.3% vs 28.8%。
推荐模型GPT-5.4 Nano它的得分接近这里的最高分（4.8 vs 4.9），同时响应速度比Nemotron 3 Super快约 2.3 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-25
| 指标 | Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 免费可用 | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.9 | 4.8 |
| 排名 | #192 | #195 |
| 可靠性 | 8.5 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 8.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 30.3% | 28.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.034 | 1.011 |
| 总成本 | $0.008 | $0.041 |
| 输入价格 | $0.085 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 63,519 | 115,924 |
| 输出令牌 | 6,434 | 13,794 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 5.97s | 2.57s |
| 响应时间（最大） | 20.00s | 25.50s |
| 响应时间（总计） | 131.31s | 56.51s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#195 GPT-5.4 Nano
none- 成本
- $0.008
- 时间
- 46.1s
- 令牌
- 5,735 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 4.46s | 671 | 2,322 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.18s | 606 | 800 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.3 | 7.2 | 11.1% | 1 | 2.64s | 7,627 | 571 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,305 | 613 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.22s | 35,803 | 856 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.67s | 92,731 | 11,290 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.92s | 7,944 | 249 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 7,140 | 219 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 6.23s | 789 | 26 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 926ms | 723 | 52 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 950ms | 500 | 134 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 1.31s | 477 | 180 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 804ms | 723 | 66 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 784ms | 660 | 89 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.36s | 714 | 1,125 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.25s | 642 | 308 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 16.00s | 8,541 | 281 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 5,445 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.94s | 207 | 804 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 773ms | 195 | 21 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsGPT-5.4 NanononeNemotron 3 Supernone免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用MiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用Nemotron 3 Supernone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsNemotron 3 Supernone免费可用GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low免费可用MiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 NanononeMistral Small 4mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用MiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用Mistral Small 4mediumvsGPT-5.4 Nanonone