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Nemotron 3.5 Lightning (low) vs Grok 4.20

Nemotron 3.5 Lightning (low) 平均分领先,为 4.6 vs 3.4。 Grok 4.20 benchmark 成本更低,为 $0.057 vs $0.123。 Grok 4.20 更快,为 1.11s vs 83.19s,通过率为 40.6% vs 26.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#325
总输出令牌
670,615
响应时间(平均)
83.19s
总成本
$0.123
排名
#362
总输出令牌
1,923
响应时间(平均)
1.11s
总成本
$0.057
推荐模型 Nemotron 3.5 Lightning (low)

它在本次比较中得分最高(4.6),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning low 发布日期: 2026-08-11 免费可用 Grok 4.20 Grok 4.20 none 发布日期: 2026-03-31
分数 4.6 3.4
排名 #325 #362
可靠性 9.5 不适用
一致性 6.8 7.8
尝试次数 69/69 54/69
测试正确
尝试通过率 40.6% 26.1%
不稳定测试 9 0
总运行次数 69 54
每个结果成本 0.000 1.570
总成本 $0.123 $0.057
输入价格 $0.060 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $0.170 / 1M $2.500 / 1M
缓存读取价格 $0.030 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 207,883 41,313
输出令牌 144,718 1,923
推理令牌 525,897 0
响应时间(平均) 83.19s 1.11s
响应时间(最大) 597.61s 6.04s
响应时间(总计) 1913.41s 19.96s
参数量 30B 总计 (3B 激活) ~1T 总计 (~100B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#325 Nemotron 3.5 Lightning

low
成本
$0.000
时间
32.2s
令牌
6,089 tok

#362 xAI: Grok 4.20

none
成本
$0.004
时间
6.5s
令牌
1,367 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3.5 Lightning 4.0 7.8 11.1% 1 224.42s 7,522 72,614 262,558
Grok 4.20 1.1 3.1 0.0% 0 1.22s 1,074 312 0

快速对比

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