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Drex v1.5 (default) vs Nemotron 3.5 Lightning

Nemotron 3.5 Lightning 平均分领先,为 3.8 vs 2.4。 Drex v1.5 (default) benchmark 成本更低,为 $0.002 vs $0.009。 Drex v1.5 (default) 更快,为 986ms vs 15.92s,通过率为 17.4% vs 15.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-12

已对比模型

排名
#399
总输出令牌
27,468
响应时间(平均)
986ms
总成本
$0.002
排名
#375
总输出令牌
4,779
响应时间(平均)
15.92s
总成本
$0.009
推荐模型 Nemotron 3.5 Lightning

它在本次比较中得分最高(3.8),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Drex v1.5 Drex v1.5 default 发布日期: 2026-10-12 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning none 发布日期: 2026-08-11 免费可用
分数 2.4 3.8
排名 #399 #375
可靠性 10.0 9.8
一致性 5.2 9.3
尝试次数 36/69 69/69
测试正确
尝试通过率 17.4% 15.9%
不稳定测试 0 2
总运行次数 36 69
每个结果成本 0.043 0.000
总成本 $0.002 $0.009
输入价格 $0.040 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.160 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.030 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 42,804 97,418
输出令牌 27,468 4,779
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 986ms 15.92s
响应时间(最大) 1.38s 339.57s
响应时间(总计) 11.84s 366.20s
参数量 8.95B 30B 总计 (3B 激活)
开放状态 权重可用 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#399 Nace.AI: Drex v1.5

default
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

#375 Nemotron 3.5 Lightning

none
成本
$0.000
时间
101.6s
令牌
6,775 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Drex v1.5 4.5 6.7 33.3% 0 794ms 21,603 12,192 0
Nemotron 3.5 Lightning 3.1 7.2 11.1% 1 1.55s 7,623 589 0

切换对比组合