导航
Advertise here

Command A+ (low) vs Drex v1.5 (default)

Command A+ (low) 平均分领先,为 3.0 vs 2.4。 Drex v1.5 (default) benchmark 成本更低,为 $0.002 vs $0.073。 Drex v1.5 (default) 更快,为 986ms vs 92.50s,通过率为 1.5% vs 17.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-12

已对比模型

排名
#394
总输出令牌
25,521
响应时间(平均)
92.50s
总成本
$0.073
排名
#399
总输出令牌
27,468
响应时间(平均)
986ms
总成本
$0.002
推荐模型 Drex v1.5 (default)

它的得分接近这里的最高分(2.4 vs 3.0),同时成本比Command A+ (low)低约 42.5 倍。

详细对比

指标 Command A+ Command A+ low 发布日期: 2026-09-23 Drex v1.5 Drex v1.5 default 发布日期: 2026-10-12
分数 3.0 2.4
排名 #394 #399
可靠性 3.5 10.0
一致性 9.6 5.2
尝试次数 69/69 36/69
测试正确
尝试通过率 1.5% 17.4%
不稳定测试 1 0
总运行次数 69 36
每个结果成本 0.000 0.043
总成本 $0.073 $0.002
输入价格 $0.300 / 1M $0.040 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 114,874 42,804
输出令牌 1,992 27,468
推理令牌 23,529 0
响应时间(平均) 92.50s 986ms
响应时间(最大) 128.54s 1.38s
响应时间(总计) 2127.40s 11.84s
参数量 218B 总计 (25B 激活) 8.95B
开放状态 开源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#394 Command A+

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#399 Nace.AI: Drex v1.5

default
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 86.43s 0 0 0
Drex v1.5 4.5 6.7 33.3% 0 794ms 21,603 12,192 0

切换对比组合

Command A+lowvsJev 1.13defaultCommand A+lowvsGrok 4.20noneCommand A+lowvsDecider V1.1 27BdefaultCommand A+lowvsGPT-6 Luna DecisionsdefaultCommand A+lowvsKev 4BdefaultCommand A+nonevsDrex v1.5defaultGemini 3 Flash PreviewhighvsDrex v1.5defaultCommand A+lowvsLing 3.0 TinymediumCommand A+highvsDrex v1.5defaultCommand A+lowvsLing 3.0 TinyhighCommand A+lowvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Command A+lowvsGranite 4.1 8bdefault