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Command A+ (low) vs d1-ultra (default)

Command A+ (low) 平均分领先,为 3.0 vs 2.7。 d1-ultra (default) benchmark 成本更低,为 $0.003 vs $0.073。 d1-ultra (default) 更快,为 531ms vs 92.50s,通过率为 1.5% vs 20.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#418
总输出令牌
25,521
响应时间(平均)
92.50s
总成本
$0.073
排名
#421
总输出令牌
0
响应时间(平均)
531ms
总成本
$0.003
推荐模型 d1-ultra (default)

它的得分接近这里的最高分(2.7 vs 3.0),同时成本比Command A+ (low)低约 31.0 倍。

详细对比

指标 Command A+ Command A+ low 发布日期: 2026-09-23 d1-ultra d1-ultra default 发布日期: 2026-10-17
分数 3.0 2.7
排名 #418 #421
可靠性 3.5 10.0
一致性 9.6 4.9
尝试次数 69/69 36/69
测试正确
尝试通过率 1.5% 20.3%
不稳定测试 1 1
总运行次数 69 36
每个结果成本 0.000 0.059
总成本 $0.073 $0.003
输入价格 $0.300 / 1M $0.042 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M $0.042 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 114,874 55,956
输出令牌 1,992 0
推理令牌 23,529 0
响应时间(平均) 92.50s 531ms
响应时间(最大) 128.54s 697ms
响应时间(总计) 2127.40s 6.38s
参数量 218B 总计 (25B 激活) -
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#418 Command A+

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#421 LiquidAI: d1-ultra

default
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 86.43s 0 0 0
d1-ultra 5.3 4.3 55.6% 1 561ms 25,605 0 0

切换对比组合

Command A+lowvsSpan-02defaultCommand A+lowvsXing4.0 29b A4bnone免费可用Command A+nonevsd1-ultradefaultCommand A+lowvsJev 1.13defaultCommand A+lowvsDecider V1.2defaultCommand A+lowvsGrok 4.20noneCommand A+lowvsDecider V1.1 27BdefaultCommand A+highvsd1-ultradefaultCommand A+lowvsDrex v1.5defaultCommand A+lowvsGPT-6 Luna DecisionsdefaultCommand A+lowvsKev 4Bdefaultd1-ultradefaultvsXing4.0 29b A4bnone免费可用