- 排名
- #96
- 总输出令牌
- 233,327
- 响应时间（平均）
- 139.41s
- 总成本
- $3.409
已对比模型
Kimi K3 (max) vs Kimi K3.1 Pro (max) vs GPT-6.1 Sol (max) 基准对比: GPT-6.1 Sol (max) 在分数上以 9.9 领先。 GPT-6.1 Sol (max) 在可靠性上以 9.7 领先。 GPT-6.1 Sol (max) 的总成本最低，为 $1.006。 GPT-6.1 Sol (max) 最快，为 61.98s。
已对比模型
- 排名
- #66
- 总输出令牌
- 300,622
- 响应时间（平均）
- 152.72s
- 总成本
- $3.578
- 排名
- #4
- 总输出令牌
- 63,823
- 响应时间（平均）
- 61.98s
- 总成本
- $1.006
推荐模型
GPT-6.1 Sol (max)
它在这里得分最高（9.9），同时成本比本次比较中的其他模型低约 3.5 倍。
详细对比
| 指标 | Kimi K3 Kimi K3 max | Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro max | GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol max |
|---|---|---|---|
| 分数 | 8.3 | 8.7 | 9.9 |
| 排名 | #96 | #66 | #4 |
| 可靠性 | 9.3 | 7.1 | 9.7 |
| 一致性 | 9.3 | 8.6 | 10.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | |||
| 尝试通过率 | 78.3% | 84.1% | 95.7% |
| 不稳定测试 | 2 | 4 | 0 |
| 总运行次数 | 69 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 23.601 | 21.043 | 4.571 |
| 总成本 | $3.409 | $3.578 | $1.006 |
| 输入价格 | $0.830 / 1M | $2.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $10.000 / 1M | $10.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.270 / 1M | $0.200 / 1M | $0.100 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 | $2.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 170,700 | 285,488 | 183,607 |
| 输出令牌 | 7,719 | 9,091 | 5,741 |
| 推理令牌 | 225,608 | 291,531 | 58,082 |
| 响应时间（平均） | 139.41s | 152.72s | 61.98s |
| 响应时间（最大） | 766.58s | 960.13s | 960.01s |
| 响应时间（总计） | 2788.26s | 3512.51s | 1425.65s |
| 参数量 | 2.8T 总计 (104B 激活) | ~2.8T 总计 (~104B 激活) | ~2T 总计 (~150B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#96 MoonshotAI: Kimi K3
max- 成本
- $0.281
- 时间
- 506.9s
- 令牌
- 18,863 tok
#66 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
max- 成本
- $0.193
- 时间
- 387.5s
- 令牌
- 19,362 tok
#4 GPT-6.1 Sol
max- 成本
- $0.272
- 时间
- 584.0s
- 令牌
- 27,273 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.24s | 135,740 | 4,832 | 4,367 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 110.07s | 138,588 | 1,841 | 9,043 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 80.23s | 104,471 | 828 | 4,850 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.24s | 1,638 | 496 | 2,629 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.24s | 1,638 | 300 | 4,250 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.41s | 606 | 172 | 2,226 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 325.79s | 8,061 | 460 | 84,012 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 71.94s | 8,061 | 467 | 31,621 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.57s | 7,302 | 398 | 7,668 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 223.03s | 12,792 | 399 | 20,460 | |
| Kimi K3.1 Pro | 5.1 | 2.7 | 50.0% | 2 | 177.43s | 116,569 | 4,991 | 43,737 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 69.59s | 56,240 | 3,352 | 20,103 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 16.72s | 7,839 | 354 | 2,606 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.81s | 7,839 | 273 | 1,004 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.97s | 7,140 | 234 | 995 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 683.62s | 838 | 57 | 106,892 | |
| Kimi K3.1 Pro | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 789.18s | 760 | 80 | 143,786 | |
| GPT-6.1 Sol | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 352.00s | 420 | 42 | 12,709 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.91s | 732 | 191 | 871 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.89s | 732 | 182 | 2,554 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.57s | 477 | 113 | 2,266 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.66s | 1,179 | 147 | 1,119 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.06s | 1,179 | 147 | 2,330 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.54s | 660 | 93 | 1,182 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.36s | 1,416 | 495 | 1,368 | |
| Kimi K3.1 Pro | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 37.30s | 1,416 | 356 | 15,353 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.67s | 642 | 215 | 2,455 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.26s | 8,241 | 348 | 744 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.02s | 5,454 | 264 | 2,249 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.67s | 465 | 288 | 1,284 | |
| Kimi K3.1 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 245.48s | 465 | 106 | 37,109 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.27s | 195 | 30 | 1,379 |
快速对比
切换对比组合
Muse Spark 1.2lowvsKimi K3.1 PromaxDeepSeek V4.1 FlashmediumvsKimi K3.1 PromaxGemini 3.5 FlashhighvsKimi K3maxDeepSeek V4.1 FlashhighvsKimi K3.1 PromaxMuse Spark OpenmediumvsKimi K3.1 PromaxClaude Haiku 5.5highvsKimi K3maxGemini 3.8 FlashhighvsGPT-6.1 SolmaxGemini 3.6 FlashhighvsGPT-6.1 SolmaxKimi K3maxvsGPT-5.6 TerrahighKimi K3maxvsGPT-6 LunamediumClaude Opus 4.8mediumvsKimi K3maxLing 3.1 FlashmediumvsKimi K3max