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Kimi K3.1 Pro (max) vs GPT-6 Sol (low)

Kimi K3.1 Pro (max) 平均分领先,为 8.7 vs 8.7。 GPT-6 Sol (low) benchmark 成本更低,为 $0.477 vs $3.578。 GPT-6 Sol (low) 更快,为 8.72s vs 152.72s,通过率为 84.1% vs 87.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#66
总输出令牌
300,622
响应时间(平均)
152.72s
总成本
$3.578
排名
#72
总输出令牌
13,211
响应时间(平均)
8.72s
总成本
$0.477
推荐模型 GPT-6 Sol (low)

它的得分接近这里的最高分(8.7 vs 8.7),同时成本比Kimi K3.1 Pro (max)低约 7.5 倍。

详细对比

指标 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro max 发布日期: 2026-10-24 GPT-6 Sol GPT-6 Sol low 发布日期: 2026-09-23
分数 8.7 8.7
排名 #66 #72
可靠性 7.1 10.0
一致性 8.6 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 87.0%
不稳定测试 4 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 21.043 2.650
总成本 $3.578 $0.477
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 不适用 $2.500 / 1M
总输入令牌 285,488 172,359
输出令牌 9,091 5,026
推理令牌 291,531 8,185
响应时间(平均) 152.72s 8.72s
响应时间(最大) 960.13s 48.43s
响应时间(总计) 3512.51s 200.61s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

max
成本
$0.193
时间
387.5s
令牌
19,362 tok

#72 GPT-6 Sol

low
成本
$0.018
时间
17.4s
令牌
1,850 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 71.94s 8,061 467 31,621
GPT-6 Sol 6.2 4.8 66.7% 2 8.74s 7,302 405 1,296

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