导航
AI BENCHY
Advertise here

MoonshotAI: Kimi K2.6 vs Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Qwen3.5 Plus 2026-04-20 平均分领先,为 6.1 vs 5.8Qwen3.5 Plus 2026-04-20 benchmark 成本更低,为 $0.122 vs $0.184Qwen3.5 Plus 2026-04-20 更快,为 13.56s vs 19.58s,通过率为 34.9% vs 43.9%

推荐模型Qwen3.5 Plus 2026-04-20它在这里得分最高(6.1),同时成本比Kimi K2.6低约 1.5 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-20

指标 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none 发布日期: 2026-04-20 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.8 6.1
排名 #138 #126
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.7
测试正确
尝试通过率 34.9% 43.9%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.199 1.636
总成本 $0.184 $0.122
输入价格 $0.684 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $3.420 / 1M $1.800 / 1M
总输入令牌 116,970 94,468
输出令牌 30,253 51,487
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 19.58s 13.56s
响应时间(最大) 238.89s 206.05s
响应时间(总计) 430.85s 298.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#138 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
成本
$0.020
时间
127.4s
令牌
4,429 tok

#126 Qwen3.5 Plus 2026-04-20

none
成本
$0.008
时间
77.0s
令牌
4,369 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 3.9 7.8 11.1% 1 1.69s 7,913 480 0

快速对比

切换对比组合