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AI BENCHY
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Kimi K2.5 (medium) vs Grok 4.3 (medium)

Grok 4.3 (medium) 平均分领先,为 7.1 vs 7.0Kimi K2.5 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.600 vs $0.779Grok 4.3 (medium) 更快,为 47.45s vs 99.00s,通过率为 65.2% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-28

排名
#87
总输出令牌
227,367
响应时间(平均)
99.00s
总成本
$0.600
排名
#83
总输出令牌
241,421
响应时间(平均)
47.45s
总成本
$0.779
推荐模型 Grok 4.3 (medium)

它在这里得分最高(7.1),同时响应速度比Kimi K2.5 (medium)快约 2.1 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium 发布日期: 2026-01-27 Grok 4.3 Grok 4.3 medium 发布日期: 2026-05-01
分数 7.0 7.1
排名 #87 #83
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.0 8.6
测试正确
尝试通过率 65.2% 68.2%
不稳定测试 8 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.789 5.990
总成本 $0.600 $0.779
输入价格 $0.571 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $2.850 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 118,448 140,031
输出令牌 62,124 13,739
推理令牌 165,243 227,682
响应时间(平均) 99.00s 47.45s
响应时间(最大) 281.00s 216.69s
响应时间(总计) 1485.04s 1043.83s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
成本
$0.030
时间
58.6s
令牌
8,683 tok

#83 xAI: Grok 4.3

medium
成本
$0.009
时间
19.0s
令牌
3,661 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693
Grok 4.3 5.9 7.7 44.4% 1 41.23s 8,340 1,028 31,226

快速对比

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