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Muse Spark 1.3 — low 对比 medium

平均分几乎持平,为 9.0 vs 9.0low benchmark 成本更低,为 $0.633 vs $1.075low 更快,为 43.67s vs 89.78s,通过率为 83.3% vs 81.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#25
总输出令牌
117,915
响应时间(平均)
43.67s
总成本
$0.633
排名
#27
总输出令牌
223,994
响应时间(平均)
89.78s
总成本
$1.075
推荐模型 low

它在这里得分最高(9.0),同时成本比Muse Spark 1.3 (medium)低约 1.7 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low 发布日期: 2026-09-02 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 medium 发布日期: 2026-09-02
分数 9.0 9.0
排名 #25 #27
可靠性 9.6 9.3
一致性 9.0 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 83.3% 81.8%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.720 6.716
总成本 $0.633 $1.075
输入价格 $1.250 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $4.250 / 1M
总输入令牌 104,966 98,062
输出令牌 10,208 13,168
推理令牌 107,707 210,826
响应时间(平均) 43.67s 89.78s
响应时间(最大) 190.38s 356.29s
响应时间(总计) 960.70s 1975.17s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) ~1T 总计 (~50B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#25 Muse Spark 1.3

low
成本
$0.017
时间
83.9s
令牌
3,959 tok

#27 Muse Spark 1.3

medium
成本
$0.025
时间
113.4s
令牌
5,952 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 53.93s 7,275 1,047 21,679
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 101.89s 7,275 1,374 43,595

快速对比

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