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AI BENCHY
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Muse Spark 1.3 — high 对比 medium

平均分几乎持平，为 9.0 vs 9.0。 medium benchmark 成本更低，为 $1.075 vs $1.252。 medium 更快，为 89.78s vs 117.06s，通过率为 81.8% vs 81.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-02

排名
#24
总输出令牌
265,177
响应时间（平均）
117.06s
总成本
$1.252
排名
#27
总输出令牌
223,994
响应时间（平均）
89.78s
总成本
$1.075
推荐模型 medium

它在本次比较中得分最高（9.0），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high 发布日期: 2026-09-02 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 medium 发布日期: 2026-09-02
分数 9.0 9.0
排名 #24 #27
可靠性 9.5 9.3
一致性 8.9 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 81.8% 81.8%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 7.361 6.716
总成本 $1.252 $1.075
输入价格 $1.250 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $4.250 / 1M
总输入令牌 99,477 98,062
输出令牌 14,053 13,168
推理令牌 251,124 210,826
响应时间（平均） 117.06s 89.78s
响应时间（最大） 470.12s 356.29s
响应时间（总计） 2575.43s 1975.17s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) ~1T 总计 (~50B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#24 Muse Spark 1.3

high
成本
$0.050
时间
203.3s
令牌
11,679 tok

#27 Muse Spark 1.3

medium
成本
$0.025
时间
113.4s
令牌
5,952 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 146.96s 7,275 2,003 59,912
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 101.89s 7,275 1,374 43,595

快速对比

切换对比组合

Muse Spark 1.3highvsQwen3.8 MaxmediumMuse Spark 1.3mediumvsGrok 4.5highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumGemini 3.5 FlashmediumvsMuse Spark 1.3highSeed 2.1 TurbohighvsMuse Spark 1.3mediumMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumMuse Spark 1.3highvsQwen3.7 MaxmediumClaude Fable 5.1highvsMuse Spark 1.3mediumSeed 2.1 TurbolowvsMuse Spark 1.3highGemini 3.5 FlashlowvsMuse Spark 1.3mediumGemini 3.8 FlashmediumvsMuse Spark 1.3highSeed 2.1 TurbolowvsMuse Spark 1.3medium