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Muse Spark 1.2 (low) vs Pareto 26.9 (default)

Pareto 26.9 (default) 平均分领先,为 8.9 vs 8.7。 Muse Spark 1.2 (low) benchmark 成本更低,为 $0.881 vs $1.864。 Muse Spark 1.2 (low) 更快,为 11.81s vs 28.26s,通过率为 78.3% vs 79.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-15

已对比模型

排名
#60
总输出令牌
132,231
响应时间(平均)
11.81s
总成本
$0.881
排名
#55
总输出令牌
175,696
响应时间(平均)
28.26s
总成本
$1.864
推荐模型 Muse Spark 1.2 (low)

它的得分接近这里的最高分(8.7 vs 8.9),同时成本比Pareto 26.9 (default)低约 2.1 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low 发布日期: 2026-08-06 Pareto 26.9 Pareto 26.9 default 发布日期: 2026-10-15
分数 8.7 8.9
排名 #60 #55
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.1 8.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 78.3% 79.7%
不稳定测试 3 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 5.504 12.422
总成本 $0.881 $1.864
输入价格 $1.250 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $7.500 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M $0.250 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 254,914 218,199
输出令牌 10,303 175,696
推理令牌 121,928 0
响应时间(平均) 11.81s 28.26s
响应时间(最大) 56.77s 151.76s
响应时间(总计) 271.60s 649.90s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) -
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 Muse Spark 1.2

low
成本
$0.019
时间
14.6s
令牌
4,384 tok

#55 Pareto 26.9

default
成本
$0.038
时间
109.6s
令牌
5,118 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717
Pareto 26.9 10.0 10.0 100.0% 0 49.15s 7,419 1,895 0

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