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Muse Glimmer 30B (xhigh) vs Grok 4.5 (medium)

Grok 4.5 (medium) 平均分领先,为 8.3 vs 8.2Muse Glimmer 30B (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.632 vs $1.928Grok 4.5 (medium) 更快,为 61.71s vs 94.47s,通过率为 75.8% vs 78.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-11

排名
#39
总输出令牌
455,790
响应时间(平均)
94.47s
总成本
$0.632
排名
#35
总输出令牌
280,567
响应时间(平均)
61.71s
总成本
$1.928
推荐模型 Muse Glimmer 30B (xhigh)

它的得分接近这里的最高分(8.2 vs 8.3),同时成本比Grok 4.5 (medium)低约 3.1 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh 发布日期: 2026-08-11 Grok 4.5 Grok 4.5 medium 发布日期: 2026-07-08
分数 8.2 8.3
排名 #39 #35
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.3 8.9
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 75.8% 78.8%
不稳定测试 5 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.509 12.049
总成本 $0.632 $1.928
输入价格 $0.350 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 110,918 122,146
输出令牌 126,922 5,514
推理令牌 328,868 275,053
响应时间(平均) 94.47s 61.71s
响应时间(最大) 576.79s 436.38s
响应时间(总计) 2078.31s 1357.56s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Muse Glimmer 30B

xhigh
成本
$0.007
时间
94.6s
令牌
4,318 tok

#35 xAI: Grok 4.5

medium
成本
$0.044
时间
59.4s
令牌
7,512 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 10.0 10.0 100.0% 0 105.91s 7,428 18,697 63,334
Grok 4.5 7.6 7.2 77.8% 1 155.69s 9,579 390 104,634

快速对比

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